doktorant
Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunications WIEiT-ki
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: brak
OPI Nauka Polska
Adapting a constituency parser to user-generated content in Polish opinion mining / Agnieszka Pluwak, Wojciech KORCZYŃSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2016 vol. 17 iss. 1, s. 23–44. — Bibliogr. s. 42–44, Abstr.
keywords: sentiment analysis, user generated content, text normalization, parsing
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2016.17.1.23
Efficient memetic continuous optimization in agent-based computing / Wojciech KORCZYŃSKI, Aleksander BYRSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 80, s. 845–854. — Wymagania systemowe: Adobe Redaer. — Bibliogr. s. 853–854, Abstr.. — ICCS 2016 : the International Conference on Computational Science : 6–8 June, San Diego, USA. — tekst: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916308493
keywords: evolutionary algorithms, memetic algorithms, Evolutionary Multi-Agent System
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Aleksander Byrski
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.374
Enhancing particle swarm optimization with socio-cognitive inspirations / Iwan Bugajski, Piotr Listkiewicz, Aleksander BYRSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Wojciech KORCZYŃSKI, Tom Lenaerts, Dana Samson, Bipin Indurkhya, Ann Nowé // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 80, s. 804–813. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 812, Abstr.. — Bipin Indurkhya - afiliacja: Jagiellonian University. — ICCS 2016 : the International Conference on Computational Science : 6–8 June, San Diego, USA. — tekst: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916308456
keywords: metaheuristic computing, nature inspired computing, swarm intelligence
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.370