Wykaz publikacji wybranego autora

Kamil Figiela, mgr inż.

pracownik inżynieryjno-techniczny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-2539-1581 połącz konto z ORCID

ResearcherID: D-8066-2015

Scopus: 55580872500




1
  • Benchmarking heterogeneous cloud functions / Maciej MALAWSKI, Kamil FIGIELA, Adam GAJEK, Adam Zima // W: Euro-Par 2017 : parallel processing workshops : Euro-Par 2017 international workshops : Santiago de Compostela, Spain, August 28–29, 2017 : revised selected papers / eds. Dora B. Heras, Luc Bougé. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10659. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-319-75177-1 ; e-ISBN: 978-3-319-75178-8. — S. 415–426. — Bibliogr. s. 425–426, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-02-08. — tekst: https://link-1springer-1com-10000482o005f.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-75178-8_34.pdf

  • keywords: cloud computing, performance evaluation, FaaS, cloud functions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-75178-8_34

2
3
4
  • Performance evaluation of heterogeneous cloud functions / Kamil FIGIELA, Adam GAJEK, Adam Zima, Beata Obrok, Maciej MALAWSKI // Concurrency and Computation : Practice and Experience ; ISSN 1532-0626. — 2018 vol. 30 iss. 23 spec. iss. art. no. e4792, s. 1–16. — Bibliogr. s. 15–16, Summ.. — Publikacja dostępna online od: 2018-08-24. — HCW : the twenty sixth international Heterogeneity in Computing Worhshop : [May 29, 2017 : Orlando] ; HeteroPar : fifteenth international workshop on algorithms, models and tools for parallel omputing on Heterogeneous Platforms : [August 28th, 2017, Santiago d Compostella] ; HPDeepL2017 : High Performance Deep learning techniques for big data analytics. — tekst: https://onlinelibrary-1wiley-1com-1r3ntz4ee0139.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/epdf/10.1002/cpe.4792

  • keywords: cloud computing, performance evaluation, FaaS, cloud functions, serverless

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.4792