Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435 orcid iD

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 5e709267878c28a0473951ab

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 66, z ogólnej liczby 67 publikacji Autora

1
  • [referat, 2014]
  • Tytuł3D gait recognition using spatio-temporal motion descriptors
    AutorzyBogdan KWOLEK, Tomasz Krzeszowski, Agnieszka Michalczuk, Henryk Josinski
    ŹródłoIntelligent information and database systems : 6th Asian Conference, ACIIDS 2014, Bangkok, Thailand, April 7–9, 2014 : proceedings, Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 595–604
2
  • [referat, 2020]
  • Tytuł3D model-based 6D object pose tracking on RGB images
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoIntelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — S. 271–282
3
  • [referat, 2020]
  • Tytuł3D model-based 6D object pose tracking on RGB images using particle filtering and heuristic optimization
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 690–697
4
  • [referat, 2020]
  • Tytuł6D pose estimation of texture-less objects on RGB images using CNNs
    AutorzyVladyslav Lopatin, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 19th International Conference, ICAISC 2020 : Zakopane, Poland, October 12–14, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzeland, cop. 2020. — S. 180–192
5
  • [referat, 2019]
  • TytułBreast cancer classification on histopathological images affected by data imbalance using active learning and deep convolutional neural network
    AutorzyBogdan KWOLEK, Michał KOZIARSKI, Andrzej Bukała, Zbigniew Antosz, Bogusław Olborski, Paweł Wąsowicz, Jakub Swadźba, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoArtificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — S. 299–312
6
7
  • [referat, 2016]
  • TytułClassification of basic footwork in fencing using accelerometer
    AutorzyFilip MALAWSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoSPA 2016 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznan, 21–23textsuperscript{rd} September 2016 : conference proceedings / The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa, Poland Section. Chapters Signal Processing, Circuits and Systems, Poznan University of Technology. Faculty of Computing. Chair of Control and Systems Engineering. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Poznan : Poznan University of Technology], [2016]. — S. 51–55
8
  • [referat, 2020]
  • TytułClassification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform
    AutorzyAndrzej Bukała, Bogusław CYGANEK, Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski
    ŹródłoVISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 506–512
9
10
  • [referat, 2018]
  • TytułConvolutional neural network-based action recognition on depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputer vision and graphics : international conference : ICCVG 2018 : Warsaw, Poland, September 17–19, 2018 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 209–221
11
  • [referat, 2019]
  • TytułConvolutional neural network-based classification of histopathological images affected by data imbalance
    AutorzyMichał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoVideo analytics : Face and Facial Expression Recognition : third international workshop, FFER 2018 and second international workshop, DLPR 2018 : Beijing, China, August 20, 2018 : revised selected papers / (eds.) Xiang Bai [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — S. 1–11
12
  • [referat, 2021]
  • TytułDecision combination in classifier committee built on deep embedding features
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational collective intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021 : Rhodes, Greece, September 29 – October 1, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 480–493
13
  • [referat, 2019]
  • TytułDeep CNN-based recognition of JSL finger spelling
    AutorzyNam Tu Nguen, Shinji Sako, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoHybrid Artificial Intelligent Systems : 14th international conference : HAIS 2019 : León, Spain, September 4–6, 2019 : proceedings / eds. Hilde Pérez García, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2019. — S. 602–613
14
  • [referat, 2021]
  • TytułDeep embedding features for action recognition on raw depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 95–108
15
  • [referat, 2021]
  • TytułDeep embeddings-based place recognition robust to motion blur
    AutorzyPiotr Wozniak, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoICCV 2021 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Conference on Computer Vision Workshop : virtual, October 11–17, 2021. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, [2021]. — S. 1771–1779
16
  • [referat, 2021]
  • TytułDeep quaternion pose proposals for 6D object pose tracking
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoICCV 2021 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Conference on Computer Vision Workshop : virtual, October 11–17, 2021. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, [2021]. — S. 243–251
17
  • [referat, 2014]
  • TytułDetecting human falls with 3-axis accelerometer and depth sensor
    AutorzyMichał Kępski, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoEMBC 2014 [Dokument elektroniczny] : ”discovering, innovating, and enineering future biomedicine : 36th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : August 26–30, 2014, Chicago, USA. — [USA : IEEE], cop. 2014. — S. 770–773
18
  • [referat, 2014]
  • TytułDTW-based gait recognition from recovered 3-D joint angles and inter-ankle distance
    AutorzyTomasz Krzeszowski, Adam Świtoński, Bogdan KWOLEK, Henryk Josiński, Konrad Wojciechowski
    ŹródłoComputer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2014 : Warsaw, Poland, September 15–17, 2014 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 356–363
19
  • [referat, 2021]
  • TytułEmbedded features for 1D CNN-based action recognition on depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — S. 536–543
20
  • [referat, 2015]
  • TytułEmbedded system for fall detection using body-worn accelerometer and depth sensor
    AutorzyMichał Kępski, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoIDAACS'2015 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2015 IEEE 8th international conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: technology and applications, vol. 2. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2015. — S. 755–759
21
  • [referat, 2022]
  • TytułEnhancing decision combination in classifier committee via positional voting
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 598–609
22
  • [referat, 2021]
  • TytułEnhancing visual place inference via image ranking using fuzzy similarity and agreeability
    AutorzyPiotr Woźniak, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoHybrid Artificial Intelligent Systems : 16th international conference : HAIS 2021 : Bilbao, Spain, September 22-24, 2021 : proceedings / eds. Hugo Sanjurjo González, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2021. — S. 403–414
23
  • [referat, 2019]
  • TytułEnsemble of classifiers using CNN and hand-crafted features for depth-based action recognition
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — S. 91-103
24
  • [referat, 2020]
  • TytułEnsemble of multi-channel CNNs for multi-class time-series classification : depth-based human activity recognition
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoIntelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — S. 455–466
25
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułEvent-driven system for fall detection using body-worn accelerometer and depth sensor
    AutorzyMichał Kępski, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoIET Computer Vision. — 2018 vol. 12 iss. 1, s. 48–58