Wykaz publikacji wybranego autora

Stanisław Kacprzak, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8717-9327 połącz konto z ORCID

ResearcherID: K-3405-2013

Scopus: 55838661500

PBN: 5e709472878c28a0473bd4e2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2016]
  • TytułAutomatic extraction and clustering of phones
    AutorzyStanisław KACPRZAK, Mariusz MĄSIOR, Mariusz ZIÓŁKO
    ŹródłoSPA 2016 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznan, 21–23textsuperscript{rd} September 2016 : conference proceedings / The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa, Poland Section. Chapters Signal Processing, Circuits and Systems, Poznan University of Technology. Faculty of Computing. Chair of Control and Systems Engineering. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Poznan : Poznan University of Technology], [2016]. — S. 310–314
  • keywords: non uniform segmentation, frequency parametrization, phones clustering

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2016]
  • TytułSpeaker age classification and regression using i-vectors
    AutorzyJoanna GRZYBOWSKA, Stanisław KACPRZAK
    ŹródłoINTERSPEECH 2016 [Dokument elektroniczny] : 8–12 September 2016, San Francisco, USA. — [USA : International Speech and Communication Association], [2016]. — S. 1402–1406
  • keywords: classification, regression, computational paralinguistics, speaker age recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2016-1118