Wykaz publikacji wybranego autora

Stanisław Kacprzak, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8717-9327 połącz konto z ORCID

ResearcherID: K-3405-2013

Scopus: 55838661500

PBN: 5e709472878c28a0473bd4e2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Adversarial domain adaptation with paired examples for acoustic scene classification on different recording devices / Stanisław KACPRZAK, Konrad KOWALCZYK // W: EUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — (EUSIPCO... : European Signal Proceedings Conference ... ; ISSN 2076-1465). — e-ISBN: 978-9-0827-9706-0. — S. 1030–1034. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1034, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-08. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kl00cc.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9616321

  • keywords: loss functions, paired data, cycle GAN, acoustic scene classification, domain adaptation, GAN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616321

2
  • Audio replay attack detection using high-frequency features / Marcin WITKOWSKI, Stanisław KACPRZAK, Piotr ŻELASKO, Konrad KOWALCZYK, Jakub GAŁKA // W: INTERSPEECH 2017 : situated interaction : 20-24 August 2017, Stockholm, Sweden / eds. Francisco Lacerda, [et al.]. — [USA : International Speech and Communication Association], cop. 2017. — (Interspeech : Proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 1990-9772). — S. 77. — Pełny tekst dostępny na dysku Flash. — S. 27–31. — Bibliogr. s. 31, Abstr. — ISBN 978-1-5108-4876-4. — Dostęp również online: {http://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2017/pdfs/0776.PDF} [2017-08-28]

  • keywords: speaker recognition, antispoofing, replay detection, playback detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2017-776

3
4
  • Generating melodic dictations using Markov Chains and LSTM neural networks / Emilia Stefanowska, Stanisław KACPRZAK, Piotr Książek // W: AES 2023 [Dokument elektroniczny] : 154\textsuperscript{th} Audio Engineering Society convention : 13-15 May 2023, Espoo, Helsinki, Finland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Audio Engineering Society, [2023]. — S. 1–10 paper no. 10647. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=22054 [2023-05-08]. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Dostęp do pełnego tekstu po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • glossoVR - voice emission and public speech training system / Magdalena IGRAS-CYBULSKA, Artur CYBULSKI, Daniela Hekiert, Magdalena Majdak, Rafał Salamon, Paulina Słomka, Aleksandra Szumiec, Katarzyna Błaszczyńska, Bartłomiej Błaszczyński, Stanisław KACPRZAK // W: VRW 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 IEEE conference on Virtual Reality and 3D user interfaces : 22–26 March 2020, Atlanta, Georgia : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE, cop. 2020. — e-ISBN: 978-1-7281-6532-5. — S. 833–834. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 834, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047z60105.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9090507

  • keywords: visualization, virtual reality, speech analytics, user-centered design, voice emission, exposure therapy, glossophopia, speech training

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/VRW50115.2020.00267

6
7
8
9
  • Speaker age classification and regression using i-vectors / Joanna GRZYBOWSKA, Stanisław KACPRZAK // W: INTERSPEECH 2016 [Dokument elektroniczny] : 8–12 September 2016, San Francisco, USA. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA : International Speech and Communication Association], [2016]. — (Interspeech : Proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 1990-9772). — e-ISBN: 978-1-5108-3313-5. — S. 1402–1406. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2016/pdfs/1118.PDF [2016-09-12]. — Bibliogr. s. 1406, Abstr.

  • keywords: classification, regression, computational paralinguistics, speaker age recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2016-1118

10
  • Speech/music discrimination for analysis of radio stations / Stanisław KACPRZAK, Błażej Chwiećko, Bartosz ZIÓŁKO // W: IWSSIP 2017 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Systems, Signals and Image Processing : May 22-24, 2017, Poznań, Polska : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wien : Technische Universität ; Piscataway : IEEE], cop. 2017. — ISBN: 978-1-5090-6345-1 ; e-ISBN: 978-1-5090-6344-4. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4, Abstr.. — B. Ziółko - dod. afiliacja: Techmo sp. z o. o., Kraków. — W bazie Scopus numer referatu: 7965606. — tekst: https://goo.gl/5kDz1d

  • keywords: speech/music discrimination, sound classification, radiocontent analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IWSSIP.2017.7965606

11
  • Speech/music discrimination via energy density analysis / Stanisław KACPRZAK, Mariusz ZIÓŁKO // W: Statistical Language and Speech Processing : first international conference, SLSP 2013 : Tarragona, Spain, July 29–31, 2013 : proceedings / eds. Adrian-Horia Dediu, [et al.]. — Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 7978. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-642-39592-5 ; e-ISBN: 978-3-642-39593-2. — S. 135–142. — Bibliogr. s. 141–142, Abstr.

  • keywords: speech/music discrimination, sound classification, audio content analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39593-2_12

12
  • Spoken language clustering in the i-vectors space / Stanisław KACPRZAK // W: IWSSIP 2017 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Systems, Signals and Image Processing : May 22-24, 2017, Poznań, Polska : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wien : Technische Universität ; Piscataway : IEEE], cop. 2017. — ISBN: 978-1-5090-6345-1 ; e-ISBN: 978-1-5090-6344-4. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 5, Abstr.. — W bazie Scopus numer referatu: 7965607. — tekst: https://goo.gl/1ockgz

  • keywords: language recognition, i-vectors, language clustering

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IWSSIP.2017.7965607

13
  • Spoken language recognition with cluster-based modeling / Stanisław KACPRZAK, Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK // W: ICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — (Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ; ISSN 1520-6149). — e-ISBN: 978-1-6654-0540-9. — S. 6867–6871. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6870–6871, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-27. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zw000d.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9747515

  • keywords: clustering, language recognition, x-vectors, ivectors, AP20-OLR challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP43922.2022.9747515

14
  • Towards multimodal VR trainer of voice emission and public speaking – work-in-progress / Magdalena IGRAS-CYBULSKA, Daniela Hekiert, Artur Cybulski, Sławomir Tadeja, Marcin WITKOWSKI, Konrad NAKONIECZNY, Izabela Augustyn, Jan JASIŃSKI, Daria HEMMERLING, Tomasz Skrzek, Stanisław KACPRZAK, Magdalena Kaczorowska, Julia Juros, Marek Warzeszka, Ewa MIGACZEWSKA, Filip MALAWSKI, Paulina Słomka, Rafał Salamon, Aleksandra Szumiec, Kinga Kornacka, Bartłomiej Błaszczyński, Katarzyna Błaszczyńska, Radosław Sterna, Marek Makowiec, Magdalena Majdak // W: VRW 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE conference on Virtual Reality and 3D user interfaces abstracts and workshops : 25–29 March 2023, Shanghai, China : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-3503-4839-2. — S. 355–359. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 358–359, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-01. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047sg0067.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10108751

  • keywords: biometry, visualization, speech, virtual reality, eye tracking, affective computing, voice analysis, gestures

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/VRW58643.2023.00079