Wykaz publikacji wybranego autora

Phong Ba Dao, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9211-5619 orcid iD

ResearcherID: C-4550-2017

Scopus: 55756601800

PBN: 602b82969543c7410626ddec

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Cointegration and multiresolution discrete wavelet analysis for Lamb wave based damage detection under varying temperature conditions / Phong B. DAO, Wisław J. STASZEWSKI // W: Projektowanie mechatroniczne : zagadnienia wybrane : praca zbiorowa / pod red. Michała Mańka. — Kraków : Katedra Robotyki i Mechatroniki. Akademia Górniczo-Hutnicza, 2018. — ISBN: 978-83-949477-1-2. — S. 209–218. — Bibliogr. s. 217–218, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: wavelet analysis, Lamb waves, cointegration, temperature conditions, damage detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Cointegration-based approach for structural health monitoring: theory and applicationsMonitorowanie stanu technicznego konstrukcji z wykorzystaniem metody kointegracji: teoria i zastosowania / Phong Ba DAO. — Kraków : AGH University of Science and Technology Press, 2018. — 123, [1] s.. — (Rozprawy Monografie / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; ISSN 0867-6631 ; 339). — Bibliogr. s. 114–[124], Summ., Streszcz.. — ISBN: 978-83-66016-44-6

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Condition monitoring and fault detection in wind turbines based on cointegration analysis of SCADA data / Phong B. DAO, Wiesław J. STASZEWSKI, Tomasz BARSZCZ, Tadeusz UHL // Renewable Energy ; ISSN 0960-1481. — 2018 vol. 116 Part B, s. 107–122. — Bibliogr. s. 121–122, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-26. — tekst: https://goo.gl/Ues8Bv

    orcid iD
  • keywords: SCADA, condition monitoring, cointegration, wind turbine, fault detection, trend analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.renene.2017.06.089

4
  • Condition monitoring and fault diagnosis of wind turbines using cointegration analysis of SCADA data / Phong B. DAO // W: 6\textsuperscript{th} AGH-HU joint symposium : Krakow, May 14\textsuperscript{th}–16\textsuperscript{th} 2018 : book of abstracts. — Krakow : Wydawnictwo Naukowe „Akapit”, 2018. — ISBN: 978-83-65955-07-4. — S. 67

  • keywords: SCADA, condition monitoring, cointegration, wind turbine, fault detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Condition monitoring of wind turbines based on cointegration analysis of gearbox and generator temperature data / Phong Ba DAO // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2018 vol. 19 no. 1, s. 63–71. — Bibliogr. s. 70–71, Abstr., Streszcz.. — tekst: https://goo.gl/Q9CCYV

    orcid iD
  • słowa kluczowe: wykrywanie uszkodzeń, turbiny wiatrowe, kointegracja, monitorowanie stanu, system SCADA, zmienne warunki środowiskowe i eksploatacyjne

    keywords: SCADA, condition monitoring, cointegration, wind turbine, fault detection, varying environmental and operational conditions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29354/diag/81298

6
  • Damage detection in composite sandwich panels using nonlinear acoustics and cointegration-based signal processing / Phong B. DAO, Łukasz PIECZONKA, Maciej PETKO, Wiesław J. STASZEWSKI // W: SHM-NDT : international symposium on Structural Health Monitoring and Nondestructive Testing : Saarbrücken, Germany, 4–5 October 2018 : conference guide. — Saarbrücken : University of Applied Sciences, cop. 2018. — S. 73. — Pełny tekst dostępny online: {https://www.ndt.net/article/shmndt2018/papers/SHM-NDT-2018_paper_64.pdf} [2019-01-14]. - S. 1–9. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Operational condition monitoring of wind turbines using cointegration method / Phong B. DAO, Wiesław J. STASZEWSKI, Tadeusz UHL // W: Advances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations : proceedings of the 5th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 9). — ISBN: 978-3-319-61926-2 ; e-ISBN: 978-3-319-61927-9. — S. 223–233. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-22

    orcid iD
  • keywords: SCADA, condition monitoring, cointegration, wind turbine

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-61927-9_21