Wykaz publikacji wybranego autora

Agnieszka Kleszcz-Rusek, mgr inż.

poprzednio: Kleszcz

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

Identyfikatory Autora
ORCID: brak ResearcherID: brak Scopus: brak

Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

wydruk:

sortowanie:

1

A machine learning approach to dataset imputation for software vulnerabilities
A machine learning approach to dataset imputation for software vulnerabilities / Shahin Rostami, Agnieszka KLESZCZ, Daniel Dimanov, Vasilios Katos // W: Multimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1284). — ISBN: 978-3-030-58999-8 ; e-ISBN: 978-3-030-59000-0. — S. 25-36. — Bibliogr. s. 35-36, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-24

2

Bayesian inference of spatial and temporal relations in AI patents for EU countries
Bayesian inference of spatial and temporal relations in AI patents for EU countries / Krzysztof RUSEK, Agnieszka KLESZCZ, Albert Cabellos-Aparicio // Scientometrics ; ISSN 0138-9130. — 2023 vol. 128 iss. 6, s. 3313–3335. — Bibliogr. s. 3334–3335, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-29. — K. Rusek - dod. afiliacja Universitat Politécnica de Catalunya, Barcelona, Spain ; A. Kleszcz - dod. afiliacja: Jan Kochanowski University of Kielce. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11192-023-04699-1.pdf?pdf=button

3

Has EU accession boosted patent performance in the EU-13?
Has EU accession boosted patent performance in the EU-13? : a critical evaluation using causal impact analysis with Bayesian structural time-series models / Agnieszka KLESZCZ, Krzysztof RUSEK // Forecasting [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2571-9394. — 2022 vol. 4 iss. 4, s. 866–881. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 880–881, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-29. — A. Kleszcz - dod. afiliacja: Faculty of Natural Sciences, Jan Kochanowski University, Kielce. — tekst: https://www.mdpi.com/2571-9394/4/4/47/pdf?version=1667448951

4

Mobile sailing robot for automatic estimation of fish density and monitoring water quality
Mobile sailing robot for automatic estimation of fish density and monitoring water quality / Robert Koprowski, Zygmunt Wróbel, Agnieszka KLESZCZ, Sławomir Wilczyński, Andrzej Woźnica, Bartosz Łozowski, Maciej Pilarczyk, Jerzy Karczewski, Paweł Migula // BioMedical Engineering Online [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1475-925X. — 2013 vol. 12 article nr 60, s. [1–18]. — Bibliogr. s. [17–18], Abstr., Summ.. — tekst: http://www.biomedical-engineering-online.com/content/12/1/60

5

The efficient spatial methods of contour approximation
The efficient spatial methods of contour approximation / Remigiusz Baran, Agnieszka KLESZCZ // W: SPA 2014 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Poznań, 22–24\textsuperscript{th} September 2014 : conference proceedings / IEEE The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa. Poland Section. Chapters Signal Processing, Circuits and Systems, Poznań University of Technology. Faculty of Computing. Chair of Control and System Engineering. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — Poznań : PUT, [2014]. — ISBN: 978-83-62065-18-9. — S. 116–121. — Bibliogr. s. 120–121, Abstr.

6

Using sub-sequence patterns for detecting organ trafficking websites
Using sub-sequence patterns for detecting organ trafficking websites / Suraj Jung Pandey, Suresh Manandhar, Agnieszka KLESZCZ // W: Multimedia communications, services and security : 6th International conference, MCSS 2013 : Krakow, Poland, June 6–7, 2013 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; 368). — ISBN: 978-3-642-38558-2 ; e-ISBN: 978-3-642-38559-9. — S. 167–180. — Bibliogr. s. 178–180, Abstr.