doktorant
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: 56443807300
Comparison of reliability impacts of two active power curtailment methods for PV micro-inverters / Ognjen GAGRICA, Mateusz MARZEC, Tadeusz UHL // Microelectronics Reliability ; ISSN 0026-2714. — 2016 vol. 58 spec. iss., s. 133–140. — Bibliogr. s. 139–140, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2015-12-07. — tekst: https://goo.gl/5pcZTS
keywords: reliability, power quality, photovoltaic, microinverter, AC module
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tadeusz Uhl, Ognjen Gagrica
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.microrel.2015.11.031
Conceptual framework of web-based computerized maintenance management system for bus fleet / Mateusz MARZEC, Tadeusz UHL // W: CLC'2013 [Dokument elektroniczny] : Carpathian Logistics Congress : December 9\textsuperscript{th}–11\textsuperscript{th} 2013, Cracow, Poland : congress proceedings / AGH University of Science & Technology, Krakow, Poland, EU [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Ostrava : TANGER Ltd.], cop. 2014. — 1 dysk optyczny. — Na s. red. dodatkowo: ISBN 978-80-87294-50-5. — Na CD-ROM-ie dodatkowo: (reviewed version). — Opis częśc. wg CD-ROM-u. — e-ISBN: 978-80-87294-53-6. — S. 324–329. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 329, Abstr.
keywords: transportation, data mining, maintenance, service logistics, fleet vehicle
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tadeusz Uhl
cyfrowy identyfikator dokumentu:
Intelligent predictive maintenance system / Mateusz MARZEC, Paweł MORKISZ, Jakub WOJDYŁA, Tadeusz UHL // W: Proceedings of SAI intelligent systems conference (IntelliSys) 2016, Vol. 1 / eds. Yaxin Bi, Supriya Kapoor, Rahul Bhatia. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 15). — ISBN: 978-3-319-56993-2 ; e-ISBN: 978-3-319-56994-9. — S. 794–804. — Bibliogr. s. 804, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-08-20. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048k700b4.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-56994-9_55.pdf
keywords: SVM, machine learning, optimization, random forest, predictive maintenance
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tadeusz Uhl, Paweł M. Morkisz, Jakub Wojdyła
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-56994-9_55