Wykaz publikacji wybranego autora

Ziemowit Dworakowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (50%)

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (50%)

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5289-9826 orcid iD

ResearcherID: D-1076-2017

Scopus: 55963660900

PBN: 5e709472878c28a0473bd47f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A review of methods for excitation force reconstruction — Przegląd metod rekonstrukcji siły wymuszenia / Krzysztof MENDROK, Ziemowit DWORAKOWSKI // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2019 vol. 20 no. 3, s. 11–19. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr., Streszcz.. — Publikacja dostępna online od: 2019-07-01. — tekst: http://www.diagnostyka.net.pl/pdf-110241-40724?filename=A%20review%20of%20methods%20for.pdf

    orcid iD

  • słowa kluczowe: problem odwrotny, monitorowanie stanu struktur, identyfikacja siły, rekonstrukcja wymuszenia

    keywords: inverse problem, structural health monitoring, force identification, load reconstruction

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Mendrok

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29354/diag/110241

2

  • Effectiveness evaluation of the damage localization with a local spatial filtration under variable external conditions — Ocena skuteczności lokalizacji uszkodzeń metodą lokalnej filtracji przestrzennej przy zmiennych warunkach zewnętrznych / Krzysztof MENDROK, Magda Bocheńska, Ziemowit DWORAKOWSKI // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2019 vol. 20 no. 1, s. 55–61. — Bibliogr. s. 61, Summ., Streszcz.. — Publikacja dostępna online od: 2018-11-30. — tekst: http://www.diagnostyka.net.pl/pdf-100406-32356?filename=Effectiveness%20evaluation.pdf

    orcid iD

  • słowa kluczowe: wykrywanie uszkodzeń, temperatura zewnętrzna, lokalne filtry modalne, klasyfikator autonomiczny

    keywords: spatial group measurement, autonomous classification, local spatial filter, ambient temperature, damage detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Mendrok

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29354/diag/100406

3
4

  • Motion magnification for vision-based structures' state essessment supported by numerical simulation : [abstract] / Krzysztof HOLAK, Ziemowit DWORAKOWSKI, Paweł ZDZIEBKO, Kajetan DZIEDZIECH // W: PCM-CMM [Dokument elektroniczny] : 4\textsuperscript{th} Polish Congress of Mechanics, 23\textsuperscript{rd} international conference on Computer Methods in Mechanics : 8–12.09.2019, Kraków, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Cracow : Cracow University of Technology], [2019]. — Dysk Flash. — S. [1] ID 164. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [1]

  • keywords: computer vision, vibration measurement, damage detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Holak, Kajetan Dziedziech, Paweł Zdziebko

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • Neural net model predictive controller for adaptive active vibration suppression of an unknown system / Mateusz HEESCH, Ziemowit DWORAKOWSKI // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 18th international conference, ICAISC 2019 : Zakopane, June 16–20, 2019 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11508. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-20911-7 ; e-ISBN: 978-3-030-20912-4. — S. 102-112. — Bibliogr. s. 111-112, Abstr.. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-20912-4_10.pdf

    orcid iD

  • keywords: neural network, system identification, vibration suppression, adaptive control, unknown system

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Heesch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20912-4_10

6

  • Reinforcement learning for vibration suppression of an unknown system / Ziemowit DWORAKOWSKI, Krzysztof MENDROK // W: Advances in mechanism and machine science : proceedings of the 15th IFToMM World Congress on Mechanism and Machine science : [June 30–July 4, 2019, Krakow, Poland] / ed. Tadeusz Uhl. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Mechanisms and Machine Science ; ISSN 2211-0984 ; Vol. 73). — ISBN: 978-3-030-20130-2 ; e-ISBN:  978-3-030-20131-9. — S. 4045–4054. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-06-14

    orcid iD

  • keywords: reinforcement learning, artificial neural network, vibration suppression, unknown system, evolutionary approach

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Mendrok

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20131-9_403

7

  • Reinforcement-learning-based identification of the system for the purpose of structural change detection / Ziemowit DWORAKOWSKI // W: IWSHM 2019 [Dokument elektroniczny] : the 12th International Workshop on Structural Health Monitoring : enabling intelligent life-cycle health management for Industry Internet of Things (IIOT) : September 10–12, 2019, Stanford, California, USA / eds. Fu-Kuo Chang, Fotis Kopsaftopoulos. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [S. l. : DEStech Publications], [2019]. — e-ISBN: 978-160595601-5. — S. 3209–3216. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.dpi-proceedings.com/index.php/shm2019/article/view/32479 [2019-11-22]. — Bibliogr. s. 3216, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.12783/shm2019/32479

8