Wykaz publikacji wybranego autora

Ziemowit Dworakowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5289-9826 orcid iD

ResearcherID: D-1076-2017

Scopus: 55963660900

PBN: 5e709472878c28a0473bd47f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • A novelty detection approach to monitoring of epicyclic gearbox health / Ziemowit DWORAKOWSKI, Kajetan DZIEDZIECH, Adam JABŁOŃSKI // Metrology and Measurement Systems : quarterly of Polish Academy of Sciences ; ISSN 2080-9050. — Tytuł poprz.: Metrologia i Systemy Pomiarowe ; ISSN: 0860-8229. — 2018 vol. 25 no. 3, s. 459–473. — Bibliogr. s. 471–473, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-09-30. — tekst: http://journals.pan.pl/Content/108097/PDF/art04.pdf?handler=pdf

    orcid iD
  • keywords: soft computing, auto associative neural network, epicyclic gearbox, vibration signal, novelty detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/123896

3
  • Selection of suitable method for speed recovery from vibration signal / Adam JABŁOŃSKI, Kajetan DZIEDZIECH, Ziemowit DWORAKOWSKI // W: Advances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations : proceedings of the 5th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 9). — ISBN: 978-3-319-61926-2 ; e-ISBN: 978-3-319-61927-9. — S. 103–110. — Bibliogr. s. 110, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-22. — tekst: https://goo.gl/DXdk3g

    orcid iD
  • keywords: condition monitoring, speed recovery

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-61927-9_10