Wykaz publikacji wybranego autora

Bipin Indurkhya, dr inż.

wykładowca

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk humanistycznych / filozofia

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-3798-9209 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 6603120668

PBN: 5e7094af878c28a0473c1b19



Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 2, z ogólnej liczby 13 publikacji Autora


1
  • Adaptation of population structure in Socio-cognitive Particle Swarm Optimization / Iwan Bugajski, Aleksander BYRSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Tom Lenaerts, Dana Samson, Bipin Indurkhya // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 101, s. 177–186. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 186, Abstr.. — Bipin Indurkhya - afiliacja: Jagiellonian University. — YSC 2016 : 5th International Young Scientist Conference on Computational Science : 26-28 October 2016, Krakow, Poland. — tekst: https://goo.gl/8Yxc4Z

  • keywords: metaheuristic computing, nature inspired computing, self adaptive systems, swarm intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.11.022

2
  • Enhancing particle swarm optimization with socio-cognitive inspirations / Iwan Bugajski, Piotr Listkiewicz, Aleksander BYRSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Wojciech KORCZYŃSKI, Tom Lenaerts, Dana Samson, Bipin Indurkhya, Ann Nowé // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 80, s. 804–813. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 812, Abstr.. — Bipin Indurkhya - afiliacja: Jagiellonian University. — ICCS 2016 : the International Conference on Computational Science : 6–8 June, San Diego, USA. — tekst: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916308456

  • keywords: metaheuristic computing, nature inspired computing, swarm intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.370