Wykaz publikacji wybranego autora

Stanisław Szombara, dr inż.

adiunkt

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kgzik, Katedra Geodezji Zintegrowanej i Kartografii


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0205-7823 orcid iD

ResearcherID: N-9851-2019

Scopus: 57115424500

PBN: 5e709270878c28a047395a29

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A method for assessing generalized data accuracy with linear object resolution verification / Tadeusz CHROBAK, Stanisław SZOMBARA, Krystian KOZIOŁ, Michał LUPA // Geocarto International ; ISSN 1010-6049. — 2017 vol. 32 no. 3, s. 238–256. — Bibliogr. s. 255-256, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-02-05. — tekst: https://goo.gl/cAO0td

    orcid iD
  • keywords: cartography, generalization, graphic conflicts, minimum object dimensions, generalization assessment

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1080/10106049.2015.1133721

2
  • Analyses of the Prądnik riverbed shape based on archival and contemporary data sets – old maps, LiDAR, DTMs, orthophotomaps and cross-sectional profile measurements / Stanisław SZOMBARA, Paulina LEWIŃSKA, Anna ŻĄDŁO, Marta RÓG, Kamil MACIUK // Remote Sensing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-4292. — 2020 vol. 12 iss. 14 art. no. 2208, s. 1–30. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 26–30, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-07-10. — P. Lewińska – dod. afiliacja: University of York, UK. — tekst: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/14/2208/pdf

    orcid iD
  • keywords: LiDAR, orthophotomaps, topographic map, Prądnik River, riverbed, old maps, multi-source analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/rs12142208

3
4
  • Determining peak altitude on maps, books and cartographic materials: multidisciplinary implications / Kamil MACIUK, Michal Apollo, Joseph M. Cheer, Ondřej Konečný, Krystian KOZIOŁ, Jacek KUDRYS, Joanna Mostowska, Marta RÓG, Bogdan SKORUPA, Stanisław SZOMBARA // Remote Sensing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-4292. — 2021 vol. 13 iss. 6 art. no. 1111, s. 1-31. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 27-31, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-03-15. — tekst: https://www.mdpi.com/2072-4292/13/6/1111/pdf

    orcid iD
  • keywords: LiDAR, GNSS, cartography, altitude determination, mountains

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/rs13061111

5
6
  • Limits of colour perception in the context of minimum dimensions in digital cartography / Michał LUPA, Stanisław SZOMBARA, Monika CHUCHRO, Tadeusz CHROBAK // ISPRS International Journal of Geo-Information [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2220-9964. — 2017 vol. 6 iss. 9 art. no. 276, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-01. — tekst: https://www.mdpi.com/2220-9964/6/9/276/pdf

    orcid iD
  • keywords: GIS, cartography, digital mapping, geovisualisation, visual perception, generalisation, minimum dimensions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ijgi6090276

7
8
  • The highest peaks of the mountains: comparing the use of GNSS, LiDAR Point Clouds, DTMs, databases, maps, and historical sources / Stanisław SZOMBARA, Marta RÓG, Krystian KOZIOŁ, Kamil MACIUK, Bogdan SKORUPA, Jacek KUDRYS, Tomáš Lepeška, Michal Apollo // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 18 art. no. 5731, s. 1–29. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 26–29, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-11. — K. Maciuk, J. Kudrys - dod. afiliacja: Hainan University - Arizona State University, Haikou, China. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/18/5731/pdf

    orcid iD
  • keywords: DTM, LiDAR, data quality, GNSS, mountains

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14185731

9
10