Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Witkowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kgib, Katedra Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6490-5325 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e709208878c28a04738ee16

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem7115
202211
201911
201711
201611
201511
201311
201211
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem743
202211
201911
201711
201611
201511
201311
201211
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem77
202211
201911
201711
201611
201511
201311
201211
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem77
202211
201911
201711
201611
201511
201311
201211
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem761
202211
201911
201711
201611
201511
201311
201211
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem761
202211
201911
201711
201611
201511
201311
201211



1
  • Analysis of mining damage notifications in single-family buildings after the occurrence of intensive mining tremorsAnaliza zgłoszeń szkód górniczych w budynkach jednorodzinnych po wystąpieniu intensywnych wstrząsów górniczych / Michał WITKOWSKI, Aleksander WODYŃSKI // Geomatics and Environmental Engineering ; ISSN 1898-1135. — Tytuł poprz.: Geodezja oraz Inżynieria Środowiska. — 2015 vol. 9 no. 4, s. 101–122. — Bibliogr. s. 121–122, Summ., Streszcz.. — tekst: https://journals.bg.agh.edu.pl/GEOMATICS/2015.9.4/geom.2015.9.4.101.pdf

  • słowa kluczowe: szkody górnicze, wstrząsy górnicze, uszkodzenia w budynkach

    keywords: mining damage, mining tremors, damage to buildings

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/geom.2015.9.4.111

2
  • Evaluating damage to a typical precast warehouse buildingOcena uszkodzeń typowej prefabrykowanej hali magazynowej / Karol FIREK, Stanisław BARYCZ, Wojciech KOCOT, Michał WITKOWSKI // Geomatics and Environmental Engineering ; ISSN 1898-1135. — Tytuł poprz.: Geodezja oraz Inżynieria Środowiska. — 2013 vol. 7 no. 3, s. 25–34. — Bibliogr. s. 34, Summ., Streszcz.. — tekst: https://journals.bg.agh.edu.pl/GEOMATICS/2013.7.3/geom.2013.7.3.25.pdf

  • słowa kluczowe: ocena stanu technicznego budynku, uszkodzenia budynku, hale żelbetowe prefabrykowane, bezpieczeństwo konstrukcji

    keywords: evaluating technical condition of building structures, damage of building, warehouse building in the reinforced concrete precast technology, safety of structure

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/geom.2013.7.3.25

3
  • Machine Learning (ML) methods in assessing the intensity of damage caused by high-energy mining tremors in traditional development of LGOM mining area / Michał WITKOWSKI // Budownictwo i Architektura / Politechnika Lubelska ; ISSN 1899-0665. — 2022 vol. 21 no. 1, s. 5–17. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-30. — tekst: https://ph.pollub.pl/index.php/bia/article/view/2679/2644

    orcid iD
  • keywords: machine learning, compensation, mining damage, damage risk, housing construction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.35784/bud-arch.2679

4
  • Ocena ryzyka powstania szkód w budynkach poddanych wstrząsom górniczym z wykorzystaniem probabilistycznych sieci neuronowych : [abstrakt][Probabilistic neural networks in the assessment of the risk of damage to buildings subject to mining tremors : abstract] / RUSEK Janusz, WITKOWSKI Michał // W: Ochrona środowiska na terenach górniczych : XI konferencja naukowo-techniczna organizowana pod patronatem Ministra Energii oraz Głównego Geologa Kraju : 19–21 października 2016, Ustroń. — [Polska : s. n.], [2016]. — Opis wg okł.. — S. 33

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Ocena wpływu wieloletnich oddziaływań górniczych na intensywność uszkodzeń tradycyjnej zabudowy LGOM [Dokument elektroniczny]Assessment of the influence of long-term mining impact on the damage intensity of traditional residential area of LGOM / Michał WITKOWSKI. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — 91, [1] s.. — (Rozprawy Doktorskie. Monografie / Akademia Górniczo-Hutnicza). — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 88–[92], Streszcz., Summ.. — e-ISBN: 978-83-66364-31-8

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Problemy związane z oceną stanu technicznego zasobników węglowychProblems relating to evaluation of the technical condition of coal bunkers / Aleksander WODYŃSKI, Rajmund ORUBA, Karol FIREK, Wojciech KOCOT, Michał WITKOWSKI, Tadeusz Piskorski // Przegląd Budowlany / Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa ; ISSN 0033-2038. — 2012 nr 5, s. 108–111. — Bibliogr. s. 111, Streszcz., Abstr.. — „Budownictwo w energetyce” : VIII konferencja naukowo-techniczna : Szklarska Poręba, 15–18 maja 2012

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych do wyznaczania ryzyka powstania szkód w budynkach poddanych wstrząsom górniczymProbabilistic neural networks in the assessment of the risk of damage to buildings subject to mining tremors / Michał WITKOWSKI, Janusz RUSEK // Przegląd Górniczy ; ISSN 0033-216X. — 2017 t. 73 nr 1, s. 44–47. — Bibliogr. s.  47, Streszcz., Abstr.

    orcid iD
  • słowa kluczowe: szkody górnicze, ryzyko, wstrząsy górnicze, obiekty budowlane, probabilistyczne sieci neuronowe, PNN

    keywords: risk, mining damage, mining tremors, building structures, probabilistic neural networks, PNN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: