Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rączka, mgr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-1727-7052 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 56208753100

PBN: 5e7093f1878c28a0473b3cc9




1
  • ALMM approach for optimization of the supply routes for multi-location companies problem / Edyta KUCHARSKA, Lidia DUTKIEWICZ, Krzysztof RĄCZKA, Katarzyna GROBLER-DĘBSKA // W: Looking into the future of creativity and decision support systems : proceedings of the 8th international conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems : Kraków, Poland, November 7–9, 2013 / ed. Andrzej M. J. Skulimowski. — Kraków : Progress & Business Publishers, 2015. — (Advances in Decision Sciences and Future Studies ; Vol. 2). — ISBN: 978-83-939344-1-6. — S. 321–332. — Bibliogr. s. 332, Abstr.. — Toż na CD-ROMie. — ISBN 978-83-912831-8-9

  • keywords: substitution tasks method, multi-stage decision process, scheduling problem, algebraic-logical meta-model, ALMM, Multiple Traveling Salesman Problem, mTSP

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • ALMM solver: the idea and the architecture / Krzysztof RĄCZKA, Ewa DUDEK-DYDUCH, Edyta KUCHARSKA, Lidia DUTKIEWICZ // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 14th International Conference, ICAISC 2015 : Zakopane, Poland, June 14–18, 2015 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham, [etc.] : Springer, cop. 2015. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9120. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-19368-7 ; e-ISBN: 978-3-319-19369-4. — S. 504–514. — Bibliogr. s. 512–514, Abstr.

  • keywords: solver, design patterns, framework, software architecture, scheduling problem, optimizer, simulation tool, algebraic-logical meta-model, ALMM

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-19369-4_45