Wykaz publikacji wybranego autora

Mikołaj Oettingen, dr inż.

adiunkt

Wydział Energetyki i Paliw
WEiP-kejr, Katedra Energetyki Jądrowej i Radiochemii


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7499-7585 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 44661367900

PBN: 5e709321878c28a0473a33c9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Monte Carlo modelling of loosely coupled fissionable systemsSymulacje Monte Carlo niezwiązanych systemów jądrowych / Mikołaj OETTINGEN, Grzegorz KĘPISTY // Logistyka ; ISSN 1231-5478. — 2014 nr 4 dod.: CD nr 6 Logistyka – nauka : artykuły recenzowane, s. 4731–4739. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 4739, Abstr., Streszcz.

  • słowa kluczowe: symulacja Monte Carlo, logistyka paliwa jądrowego, MCB, zbieżność

    keywords: Monte Carlo, convergence, MCB

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Powrót do przeszłości – o reaktorach jądrowych chłodzonych ciekłym ołowiem[Nuclear renaissance – on the lead-cooled fast reactors] / Mikołaj OETTINGEN // Foton / Instytut Fizyki UJ, Wojewódzki Ośrodek Metodyczny ; ISSN 1234-4729. — 2014 [nr] 125 lato, s. 4–12. — Bibliogr. s. 12

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Use of Monte Carlo simulation to optimize the loading pattern using an Ant Colony algorithmWykorzystanie metod Monte Carlo w optymalizacji załadunku paliwa przy użyciu Algorytmu Kolonii Mrówek / Przemysław STANISZ, Mikołaj OETTINGEN // Logistyka ; ISSN 1231-5478. — 2014 nr 4 dod.: CD nr 6 Logistyka – nauka : artykuły recenzowane, s. 4927–4933. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 4932–4933, Abstr., Streszcz.

  • słowa kluczowe: symulacja Monte Carlo, wielogrupowe przekroje czynne, optymalizacja załadunku paliwa, Algorytm Kolonii Mrówek

    keywords: Monte Carlo simulations, loading pattern optimization, ant colony algorithm, multi-group cross section generation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4