Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Czop, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6347-5412 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 36170362200

PBN: 5e709208878c28a04738eee1

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • How to build a vibration monitoring system on your own? / Adam JABŁOŃSKI, Michał Żegleń, Wojciech STASZEWSKI, Piotr CZOP, Tomasz BARSZCZ // W: Advances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations : proceedings of the 5th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 9). — ISBN: 978-3-319-61926-2 ; e-ISBN: 978-3-319-61927-9. — S. 111–121. — Bibliogr. s. 120–121, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-22. — e. — tekst: https://goo.gl/vrwHWS

    orcid iD
  • keywords: data acquisition, MEMS, condition monitoring system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-61927-9_11

2
  • Supervised classification methods in condition monitoring of rolling element bearings / Paweł Różak, Jakub Zieliński, Piotr CZOP, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Michał Mareczek // W: Advances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations : proceedings of the 5th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 9). — ISBN: 978-3-319-61926-2 ; e-ISBN: 978-3-319-61927-9. — S. 133–145. — Bibliogr. s. 144–145, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-22. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048ir0377.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-61927-9_13.pdf

    orcid iD
  • keywords: data classification, data mining, supervised classification, rolling element bearing, vibrational monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-61927-9_13