Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Czop, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6347-5412 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 36170362200

PBN: 5e709208878c28a04738eee1

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Advanced input-output non-parametric and parametric approach for identification of time-variant mechanical structures / K. DZIEDZIECH, P. CZOP, W. J. STASZEWSKI, T. UHL // W: ISMA2016 & USD2016 conferences [Dokument elektroniczny] : 27th Leuven conference on Noise and vibration engineering & 5th edition of the international conference on Uncertainly in Structural Dynamics USD2016 : Leuven, Belgium, 19–21 September 2016. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Belgium : Katholieke Uviversity], [2016]. — e-ISBN: 978-90-73802-94-0. — S. [1–10] ID 725. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.isma-isaac.be/isma_conf/fullprogramme.html [2016-10-24]. — Bibliogr. s. [9–10], Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • First-principle data-driven model in early warning diagnostics of rotating machinery malfunctions / P. CZOP, W. STASZEWSKI, T. UHL // W: ISMA2016 & USD2016 conferences [Dokument elektroniczny] : 27th Leuven conference on Noise and vibration engineering & 5th edition of the international conference on Uncertainly in Structural Dynamics USD2016 : Leuven, Belgium, 19–21 September 2016. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Belgium : Katholieke Uviversity], [2016]. — e-ISBN: 978-90-73802-94-0. — S. [1–15] ID 576. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.isma-isaac.be/isma_conf/fullprogramme.html [2016-10-24]. — Bibliogr. s. [14–15], Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • How to build a vibration monitoring system on your own? / Michał Żegleń, Wojciech STASZEWSKI, Tomasz BARSZCZ, Piotr CZOP, Adam JABŁOŃSKI // W: 6thICTD, 5thCMMNO Gliwice 2016 : 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, 6th International Congress on Technical Diagnostics 2016 : 12–16 September 2016 : book of abstracts. — Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design. Silesian University of Technology, 2016. — Opis częśc. wg okł.. — S. 24

  • keywords: custom condition monitoring system, data collectors

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Parametric early warning diagnostic method for rotating machinery diagnosticsParametryczna metoda wczesnego ostrzegania dla maszyn wirnikowych / Piotr CZOP, Wojciech STASZEWSKI, Adam JABŁOŃSKI // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2016 vol. 17 no. 4, s. 49–58. — Bibliogr. s. 58, Abstr., Streszcz.. — Publikacja dostępna online od: 2016-11-21. — tekst: http://diagnostyka-1net-1pl-1ux00hcpp069b.wbg2.bg.agh.edu.pl/get-article-pdf/152

  • słowa kluczowe: identyfikacja systemów, detekcja uszkodzeń, maszyny wirnikowe, wczesne ostrzeganie

    keywords: system identification, rotating machinery, fault detection, early warning

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Supervised and unsupervised learning process in damage classification of rolling element bearings / Marcin STRĄCZKIEWICZ, Piotr CZOP, Tomasz BARSZCZ // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2016 vol. 17 no. 2, s. 71–80. — Bibliogr. s. 78–80, Summ., Streszcz.. — Publikacja dostępna online od: 2016-06-04

  • słowa kluczowe: rozpoznawanie wzorców, klasyfikacja uszkodzeń, łożyska toczne, porównanie klasyfikatorów

    keywords: pattern recognition, rolling element bearing, fault classification, multiple classifiers comparison

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Supervised and unsupervised learning process methods for rolling element bearing fault detection / Paweł Różak, Jakub Zieliński, Piotr CZOP, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Michał Mareczek // W: 6thICTD, 5thCMMNO Gliwice 2016 : 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, 6th International Congress on Technical Diagnostics 2016 : 12–16 September 2016 : book of abstracts. — Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design. Silesian University of Technology, 2016. — Opis częśc. wg okł.. — S. 69

  • keywords: supervised learning, unsupervised learning, rolling element bearing diagnostics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: