Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem47182531
2024211
202311281
2022624
2021211
2020422
20196321
201711
201644
201511
2014321
2013211
201222
201122
201011
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem47245
2024211
20231111
202266
202122
202044
201966
201711
201644
201511
201433
201322
201222
201122
201011
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem47641
2024211
202311110
2022615
202122
202044
201966
201711
2016413
201511
2014312
201322
201222
201122
201011
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem471928
202422
20231174
2022633
2021211
2020422
2019624
201711
2016422
201511
2014312
2013211
201222
201122
201011
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem47434
2024211
20231111
202266
202122
202044
2019651
201711
201644
201511
201433
201322
201222
2011211
201011
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem47434
202422
20231111
202266
202122
202044
2019651
201711
2016431
201511
201433
201322
201222
2011211
201011



1
2
  • [referat w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAn unsupervised machine learning approach for regression testing queue optimisation in 5G base stations
    AutorzySebastian ZARĘBSKI, Marcin Jokiej, Marcin Szczukiewicz, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2023 R. 96 nr 4, s. 208–211
  • słowa kluczowe: testowanie oprogramowania, wybór przypadków testowych, ciągła integracja, testy regresyjne

    keywords: software testing, test case selection, continuous integration, regression testing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.44

3
  • [referat w czasopiśmie, 2015]
  • TytułAnaliza pojemności bufora i skali czasu autokorelacji ruchu
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Zdzisław PAPIR
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2015 R. 88 nr 8–9, s. 730–737
  • słowa kluczowe: autokorelacja, bufor pakietowy, FIFO, skala czasu, współczynnik strat

    keywords: autocorrelation, FIFO, time scale, packet buffer, loss ratio

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2015.8-9.8

4
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of logistic regression for background substitution
    AutorzyMichał GREGA, Paweł Donath, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 9th international conference, MCSS 2017 : Kraków, Poland, November 16-17, 2017 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 33–46
  • keywords: logistic regression, background substitution, color detection, color model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-69911-0_3

5
  • [referat, 2023]
  • TytułAtom: neural traffic compression with spatio-temporal graph neural networks
    AutorzyPaul Almasan, Krzysztof RUSEK, Shihan Xiao, Xiang Shi, Xiangle Cheng, Albert Cabellos-Aparicio, Pere Barlet-Ros
    ŹródłoGNNet'23 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2nd on Graph Neural Networking workshop 2023 : December 8, 2023, Paris, France. — New York : The Association for Computing Machinery, cop. 2023. — S. 1–6
  • keywords: spatio-temporal graph neural networks, neural traffic compression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3630049.3630170

6
7
  • [referat, 2019]
  • TytułChallenging the generalization capabilities of Graph Neural Networks for network modeling
    AutorzyJosé Suárez-Varela, Sergi Carol-Bosch, Krzysztof RUSEK, Paul Almasan, Marta Arias, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio
    ŹródłoSIGCOMM posters and demos '19 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the ACM SIGCOMM 2019 conference posters and demos : Beijing, China, 19–24 August 2019. — New York : ACM, cop. 2019. — S. 114–115
  • keywords: network modeling, Graph Neural Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3342280.3342327

8
  • [zgłoszenie patentowe, 2019]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    Details
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2023]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [referat, 2011]
  • TytułCorrect router interface modeling
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Lucjan JANOWSKI, Zdzisław PAPIR
    ŹródłoICPE'11 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Performance Engineering : proceedings of the second joint WOSP/SIPEW : March 14–16, 2011, Karlsruhe, Germany / ACM Association for Computing Machinery. — New York : ACM, cop. 2011. — S. 97–102
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • [referat, 2020]
  • TytułDangerous tool detection for CCTV systems
    AutorzyPaweł Donath, Michał GREGA, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 238–251
  • keywords: machine learning, data analysis, object detection, convolutional neural networks, dangerous tools

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_18

12
13
  • [referat, 2020]
  • TytułDescribing subjective experiment consistency by $p$-value P-P plot
    AutorzyJakub NAWAŁA, Lucjan JANOWSKI, Bogdan ĆMIEL, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoMM '20 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 28th ACM international conference on Multimedia : Seattle, October, 2020. — New York : Association for Computing Machinery, [2020]. — S. 852–861
  • keywords: Quality of Experience, subjective experiment, experiment consistency, experiment validity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3394171.3413749

14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułEffective risk assessment in resilient communication networks
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Piotr GUZIK, Piotr CHOŁDA
    ŹródłoJournal of Network and Systems Management. — 2016 vol. 24 iss. 3, s. 491–515. — tekst: http://goo.gl/alzw4s
  • keywords: management, reliability, availability, design, value at risk, continuity, compensation policy, downtime

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10922-016-9370-3

15
16
  • [referat, 2022]
  • TytułFast traffic engineering by gradient descent with learned differentiable routing
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Paul Almasan, José Suárez-Varela, Piotr CHOŁDA, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio
    ŹródłoCNSM 2022 [Dokument elektroniczny] : 18textsuperscript{th} International Conference of Network and Service Management : Intelligent Management of Disruptive Network Technologies and Services : 31 October – 4 November 2022, Thessaloniki, Greece : proceedings / eds. Marinos Charalambides, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. 359–363
  • keywords: traffic engineering, routing optimization, graph-based deep learning, gradient descent

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/CNSM55787.2022.9964923

17
18
  • [referat, 2023]
  • TytułFTMRate: collision-immune distance-based data rate selection for IEEE 802.11 networks
    AutorzyWojciech Ciężobka, Maksymilian Wojnar, Katarzyna KOSEK-SZOTT, Szymon SZOTT, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoWoWMoM 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE 24th international symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks : 12-15 June 2023, Boston, Massachusetts : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 242–251
  • keywords: 802.11, Wi-Fi, statistical learning, data rate selection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/WoWMoM57956.2023.00039

19
20
21
22
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułHas EU accession boosted patent performance in the EU-13? : a critical evaluation using causal impact analysis with Bayesian structural time-series models
    AutorzyAgnieszka KLESZCZ, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoForecasting [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 4 iss. 4, s. 866–881. — tekst: https://www.mdpi.com/2571-9394/4/4/47/pdf?version=1667448951
  • keywords: innovations, European Union, patents, causal analysis, Bayesian structural time-series models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/forecast4040047

23
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułImage classifiers
    AutorzyMikołaj LESZCZUK, Remigiusz Baran, Michał GREGA, Krzysztof RUSEK, Piotr GUZIK
    ŹródłoVQEG eLetter [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 2 iss. 1, s. 16–21
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • [inne, 2010]
  • TytułINDECT [Dokument elektroniczny] : Intelligent Information System Supporting Observation, Searching and Detection for Security of Citizens in Urban Environment : European Seventh Framework Programme FP7-218086-collaborative project. D5.1, Preliminary report on police and prosecutor repositories and access procedures
    Autorzyred. Andrzej DZIECH, Mikołaj LESZCZUK, Krzysztof RUSEK ; aut.: Tomasz Ruść, Tomasz ORZECHOWSKI, Paweł KORUS, Michał GREGA, Mikołaj LESZCZUK, Grzegorz Góralski, Krzysztof RUSEK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Marek Żywicki, Piotr Boryło
    DetailsEuropa : The INDECT Consortium, cop. 2010. — 51 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułInitial characterization of interstellar comet 2I/Borisov
    AutorzyPiotr Guzik, Michał Drahus, Krzysztof RUSEK, Wacław Waniak, Giacomo Cannizzaro, Inés Pastor-Marazuela
    ŹródłoNature Astronomy [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 4 iss. 1, s. 53–57
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41550-019-0931-8