Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem47182531
2024211
202311281
2022624
2021211
2020422
20196321
201711
201644
201511
2014321
2013211
201222
201122
201011
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem47245
2024211
20231111
202266
202122
202044
201966
201711
201644
201511
201433
201322
201222
201122
201011
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem47641
2024211
202311110
2022615
202122
202044
201966
201711
2016413
201511
2014312
201322
201222
201122
201011
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem471928
202422
20231174
2022633
2021211
2020422
2019624
201711
2016422
201511
2014312
2013211
201222
201122
201011
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem47434
2024211
20231111
202266
202122
202044
2019651
201711
201644
201511
201433
201322
201222
2011211
201011
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem47434
202422
20231111
202266
202122
202044
2019651
201711
2016431
201511
201433
201322
201222
2011211
201011



1
2
  • An unsupervised machine learning approach for regression testing queue optimisation in 5G base stations
3
  • Analiza pojemności bufora i skali czasu autokorelacji ruchu
4
  • Application of logistic regression for background substitution
5
  • Atom: neural traffic compression with spatio-temporal graph neural networks
6
  • Bayesian inference of spatial and temporal relations in AI patents for EU countries
7
  • Challenging the generalization capabilities of Graph Neural Networks for network modeling
8
  • Computer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
9
  • Computer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
10
  • Correct router interface modeling
11
  • Dangerous tool detection for CCTV systems
12
13
  • Describing subjective experiment consistency by $p$-value P-P plot
14
  • Effective risk assessment in resilient communication networks
15
  • Efficient modelling of traffic and quality of scalable video coding (SVC) encoded streams
16
  • Fast traffic engineering by gradient descent with learned differentiable routing
17
  • Fine-grained network traffic prediction from coarse data
18
  • FTMRate: collision-immune distance-based data rate selection for IEEE 802.11 networks
19
  • Generalised score distribution: underdispersed continuation of the beta-binomial distribution
20
  • Generalized score distribution: a two-parameter discrete distribution accurately describing responses from quality of experience subjective experiments
21
  • Graph neural networks for communication networks: context, use cases and opportunities
22
  • Has EU accession boosted patent performance in the EU-13?
23
  • Image classifiers
24
  • INDECT [Dokument elektroniczny]
25
  • Initial characterization of interstellar comet 2I/Borisov