Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem46182431
202411
202311281
2022624
2021211
2020422
20196321
201711
201644
201511
2014321
2013211
201222
201122
201011
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem46244
202411
20231111
202266
202122
202044
201966
201711
201644
201511
201433
201322
201222
201122
201011
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem46640
202411
202311110
2022615
202122
202044
201966
201711
2016413
201511
2014312
201322
201222
201122
201011
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem461927
202411
20231174
2022633
2021211
2020422
2019624
201711
2016422
201511
2014312
2013211
201222
201122
201011
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem46424
202411
20231111
202266
202122
202044
2019651
201711
201644
201511
201433
201322
201222
2011211
201011
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem46424
202411
20231111
202266
202122
202044
2019651
201711
2016431
201511
201433
201322
201222
2011211
201011



1
2
  • An unsupervised machine learning approach for regression testing queue optimisation in 5G base stationsWykorzystanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do optymalizacji kolejki testów regresyjnych w stacjach bazowych 5G / Sebastian ZARĘBSKI, Marcin Jokiej, Marcin Szczukiewicz, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 R. 96 nr 4, s. 208–211. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_OPEN_final_NEW.pdf [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 211, Streszcz., Abstr.. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA Kraków. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

    orcid iD
  • słowa kluczowe: testowanie oprogramowania, wybór przypadków testowych, ciągła integracja, testy regresyjne

    keywords: software testing, test case selection, continuous integration, regression testing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.44

3
  • Analiza pojemności bufora i skali czasu autokorelacji ruchuAnalysis of buffer capacity and time scale of traffic autocorrelation / Krzysztof RUSEK, Zdzisław PAPIR // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2015 R. 88 nr 8–9, s. 730–737. — Bibliogr. s. 737. — Toż na dołączonym CD-ROMie. — KSTIT 2015 : XXXI Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki : Kraków, 16–18 września 2015 r.

  • słowa kluczowe: autokorelacja, bufor pakietowy, FIFO, skala czasu, współczynnik strat

    keywords: autocorrelation, FIFO, time scale, packet buffer, loss ratio

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2015.8-9.8

4
  • Application of logistic regression for background substitution / Michał GREGA, Paweł Donath, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK, Andrzej DZIECH // W: Multimedia Communications, Services and Security : 9th international conference, MCSS 2017 : Kraków, Poland, November 16-17, 2017 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; 785). — ISBN: 978-3-319-69910-3 ; e-ISBN: 978-3-319-69911-0. — S. 33–46. — Bibliogr. s. 45–46, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-10-21. — tekst: https://goo.gl/hhf1Yu

    orcid iD
  • keywords: logistic regression, background substitution, color detection, color model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-69911-0_3

5
  • Atom: neural traffic compression with spatio-temporal graph neural networks / Paul Almasan, Krzysztof RUSEK, Shihan Xiao, Xiang Shi, Xiangle Cheng, Albert Cabellos-Aparicio, Pere Barlet-Ros // W: GNNet'23 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2nd on Graph Neural Networking workshop 2023 : December 8, 2023, Paris, France. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : The Association for Computing Machinery, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-4007-0448-2. — S. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-05. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3630049

    orcid iD
  • keywords: spatio-temporal graph neural networks, neural traffic compression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3630049.3630170

6
  • Bayesian inference of spatial and temporal relations in AI patents for EU countries / Krzysztof RUSEK, Agnieszka KLESZCZ, Albert Cabellos-Aparicio // Scientometrics ; ISSN 0138-9130. — 2023 vol. 128 iss. 6, s. 3313–3335. — Bibliogr. s. 3334–3335, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-29. — K. Rusek - dod. afiliacja Universitat Politécnica de Catalunya, Barcelona, Spain ; A. Kleszcz - dod. afiliacja: Jan Kochanowski University of Kielce. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11192-023-04699-1.pdf?pdf=button

    orcid iD
  • keywords: artificial intelligence, European Union, patent cooperation network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11192-023-04699-1

7
  • Challenging the generalization capabilities of Graph Neural Networks for network modeling / José Suárez-Varela, Sergi Carol-Bosch, Krzysztof RUSEK, Paul Almasan, Marta Arias, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio // W: SIGCOMM posters and demos '19 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the ACM SIGCOMM 2019 conference posters and demos : Beijing, China, 19–24 August 2019. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : ACM, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-4503-6886-5. — S. 114–115. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3342280.3342327?download=true [2020-02-27]. — Bibliogr. s. 115, Abstr.. — K. Rusek - pierwsza afiliacja: Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain

    orcid iD
  • keywords: network modeling, Graph Neural Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3342280.3342327

8
  • Computer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr. — Int.Cl.: G06K 9/00\textsuperscript{(2006.01)}. — European Patent Office. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; EP 3534294 A1 ; Opubl. 2019-09-04. — Zgłosz. nr EP20180159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294A1.pdf

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • Computer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr. — Int.Cl.: G06V 20/52\textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • Correct router interface modeling / Krzysztof RUSEK, Lucjan JANOWSKI, Zdzisław PAPIR // W: ICPE'11 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Performance Engineering : proceedings of the second joint WOSP/SIPEW : March 14–16, 2011, Karlsruhe, Germany / ACM Association for Computing Machinery. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : ACM, cop. 2011. — Dane na dysku Flash. — e-ISBN: 978-1-4503-0519-8. — S. 97–102. — Wymagania systemowe: Adobe Acrobat Reader. — Bibliogr. s. 102, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • Dangerous tool detection for CCTV systems / Paweł Donath, Michał GREGA, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK // W: Multimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1284). — ISBN: 978-3-030-58999-8 ; e-ISBN: 978-3-030-59000-0. — S. 238–251. — Bibliogr. s. 250–251, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-24

    orcid iD
  • keywords: machine learning, data analysis, object detection, convolutional neural networks, dangerous tools

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_18

12
13
  • Describing subjective experiment consistency by $p$-value P-P plot / Jakub NAWAŁA, Lucjan JANOWSKI, Bogdan ĆMIEL, Krzysztof RUSEK // W: MM '20 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 28th ACM international conference on Multimedia : Seattle, October, 2020. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, [2020]. — e-ISBN: 978-1-4503-7988-5. — S. 852–861. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 860–861, Abstr.. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394171.3413749

    orcid iD
  • keywords: Quality of Experience, subjective experiment, experiment consistency, experiment validity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3394171.3413749

14
  • Effective risk assessment in resilient communication networks / Krzysztof RUSEK, Piotr GUZIK, Piotr CHOŁDA // Journal of Network and Systems Management ; ISSN 1064-7570. — 2016 vol. 24 iss. 3, s. 491–515. — Bibliogr. s. 513–515, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-04-12. — tekst: http://goo.gl/alzw4s

  • keywords: management, reliability, availability, design, value at risk, continuity, compensation policy, downtime

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10922-016-9370-3

15
16
  • Fast traffic engineering by gradient descent with learned differentiable routing / Krzysztof RUSEK, Paul Almasan, José Suárez-Varela, Piotr CHOŁDA, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio // W: CNSM 2022 [Dokument elektroniczny] : 18\textsuperscript{th} International Conference of Network and Service Management : Intelligent Management of Disruptive Network Technologies and Services : 31 October – 4 November 2022, Thessaloniki, Greece : proceedings / eds. Marinos Charalambides, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (International Conference on Network and Service Management ; ISSN 2165-9605). — Dod. ISBN: 978-1-6654-8992-8. — e-ISBN: 978-3-903176-51-5. — S. 359–363. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 363, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047bw013c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9964923

    orcid iD
  • keywords: traffic engineering, routing optimization, graph-based deep learning, gradient descent

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/CNSM55787.2022.9964923

17
  • Fine-grained network traffic prediction from coarse data / Krzysztof RUSEK, Mathias Drton // Austrian Journal of Statistics ; ISSN 1026-597X. — 2023 vol. 52 no. 3, s. 114–123. — Bibliogr. s. 120–122, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-18. — tekst: https://www.ajs.or.at/index.php/ajs/article/view/1471/790

    orcid iD
  • keywords: Kalman filter, network traffic prediction, state space model, Bayesian structural time series

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.17713/ajs.v52i3.1471

18
  • FTMRate: collision-immune distance-based data rate selection for IEEE 802.11 networks / Wojciech Ciężobka, Maksymilian Wojnar, Katarzyna KOSEK-SZOTT, Szymon SZOTT, Krzysztof RUSEK // W: WoWMoM 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE 24th international symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks : 12-15 June 2023, Boston, Massachusetts : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-3503-3165-3. — S. 242–251. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://conferences.computer.org/wowmompub [2023-06-30]. — Bibliogr. s. 251, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu

    orcid iD
  • keywords: 802.11, Wi-Fi, statistical learning, data rate selection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/WoWMoM57956.2023.00039

19
20
21
  • Has EU accession boosted patent performance in the EU-13? : a critical evaluation using causal impact analysis with Bayesian structural time-series models / Agnieszka KLESZCZ, Krzysztof RUSEK // Forecasting [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2571-9394. — 2022 vol. 4 iss. 4, s. 866–881. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 880–881, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-29. — A. Kleszcz - dod. afiliacja: Faculty of Natural Sciences, Jan Kochanowski University, Kielce. — tekst: https://www.mdpi.com/2571-9394/4/4/47/pdf?version=1667448951

    orcid iD
  • keywords: innovations, European Union, patents, causal analysis, Bayesian structural time-series models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/forecast4040047

22
  • Image classifiers / Mikołaj LESZCZUK, Remigiusz Baran, Michał GREGA, Krzysztof RUSEK, Piotr GUZIK // VQEG eLetter [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 2 iss. 1, s. 16–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://tiny.pl/99g4b [2016-02-09]. — Bibliogr. s. 20–21

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23
  • INDECT [Dokument elektroniczny] : Intelligent Information System Supporting Observation, Searching and Detection for Security of Citizens in Urban Environment : European Seventh Framework Programme FP7-218086-collaborative project. D5.1, Preliminary report on police and prosecutor repositories and access procedures / red. Andrzej DZIECH, Mikołaj LESZCZUK, Krzysztof RUSEK ; aut.: Tomasz Ruść, Tomasz ORZECHOWSKI, Paweł KORUS, Michał GREGA, Mikołaj LESZCZUK, Grzegorz Góralski, Krzysztof RUSEK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Marek Żywicki, Piotr Boryło. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Europa : The INDECT Consortium, cop. 2010. — 51 s.. — Tryb dostępu: https://www.indect-project.eu/ [2010-10-08]. — Bibliogr. s. 49–51

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • Initial characterization of interstellar comet 2I/Borisov / Piotr Guzik, Michał Drahus, Krzysztof RUSEK, Wacław Waniak, Giacomo Cannizzaro, Inés Pastor-Marazuela // Nature Astronomy [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2397-3366. — 2020 vol. 4 iss. 1, s. 53–57. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-10-14. — P. Guzik - afiliacja: Astronomical Observatory, Jagiellonian University

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41550-019-0931-8

25
  • LDA for face profile detection / Krzysztof RUSEK, Tomasz ORZECHOWSKI, Andrzej DZIECH // W: Multimedia communications, services and security : 4th international conference MCSS 2011 : Krakow, Poland, June 2–3, 2011 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011 + CD. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; 149). — ISBN: 978-3-642-21511-7 ; e-ISBN: 978-3-642-21512-4. — S. 144–148. — Bibliogr. s. 148, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: