Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Challenging the generalization capabilities of Graph Neural Networks for network modeling / José Suárez-Varela, Sergi Carol-Bosch, Krzysztof RUSEK, Paul Almasan, Marta Arias, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio // W: SIGCOMM posters and demos '19 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the ACM SIGCOMM 2019 conference posters and demos : Beijing, China, 19–24 August 2019. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : ACM, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-4503-6886-5. — S. 114–115. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3342280.3342327?download=true [2020-02-27]. — Bibliogr. s. 115, Abstr.. — K. Rusek - pierwsza afiliacja: Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain

    orcid iD
  • keywords: network modeling, Graph Neural Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3342280.3342327

2
  • Computer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr. — Int.Cl.: G06K 9/00\textsuperscript{(2006.01)}. — European Patent Office. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; EP 3534294 A1 ; Opubl. 2019-09-04. — Zgłosz. nr EP20180159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294A1.pdf

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • Relaxation method in description of RAM memory cell in RSFQ computer / Krzysztof Dominik POMORSKI, Hiroyuki Akaike, Akira Fujimaki, Krzysztof RUSEK // COMPEL – International Journal for Computation Mathematics in Electrical and Electronics Engineering ; ISSN 0332-1649. — 2019 vol. 38 iss. 1, s. 395–414. — Bibliogr. s. 413–414, Abstr.. — K. Pomorski - dod. afiliacja: Nagoya University, Japan. — tekst: https://www.emeraldinsight.com/doi/pdfplus/10.1108/COMPEL-06-2017-0242

    orcid iD
  • keywords: mathematical modelling, electronics, superconductors, superconducting RAM

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1108/COMPEL-06-2017-0242

5
  • Towards more realistic network models based on Graph Neural Networks / Arnau Badia-Sampera, José Suárez-Varela, Paul Almasan, Krzysztof RUSEK, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio // W: CoNEXT'19 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international Conference on Emerging Networking Experiments and Technologies : December 9–12, 2019, Orlando FL, USA. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2019. — Dod. ISBN 978-1-4503-7006-6. — e-ISBN: 978-1-4503-6998-5. — S. 14–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3360468.3366773?download=true [2020-02-27]. — Bibliogr. s. 16, Abstr.. — K. Rusek - pierwsza afiliacja: Barcelona Neural Networking Center

    orcid iD
  • keywords: network modeling, Graph Neural Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3360468.3366773

6