Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Bayesian inference of spatial and temporal relations in AI patents for EU countries / Krzysztof RUSEK, Agnieszka KLESZCZ, Albert Cabellos-Aparicio // Scientometrics ; ISSN 0138-9130. — 2023 vol. 128 iss. 6, s. 3313–3335. — Bibliogr. s. 3334–3335, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-29. — K. Rusek - dod. afiliacja Universitat Politécnica de Catalunya, Barcelona, Spain ; A. Kleszcz - dod. afiliacja: Jan Kochanowski University of Kielce. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11192-023-04699-1.pdf?pdf=button

    orcid iD
  • keywords: artificial intelligence, European Union, patent cooperation network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11192-023-04699-1

3
4
  • Effective risk assessment in resilient communication networks / Krzysztof RUSEK, Piotr GUZIK, Piotr CHOŁDA // Journal of Network and Systems Management ; ISSN 1064-7570. — 2016 vol. 24 iss. 3, s. 491–515. — Bibliogr. s. 513–515, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-04-12. — tekst: http://goo.gl/alzw4s

  • keywords: management, reliability, availability, design, value at risk, continuity, compensation policy, downtime

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10922-016-9370-3

5
6
  • Fine-grained network traffic prediction from coarse data / Krzysztof RUSEK, Mathias Drton // Austrian Journal of Statistics ; ISSN 1026-597X. — 2023 vol. 52 no. 3, s. 114–123. — Bibliogr. s. 120–122, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-18. — tekst: https://www.ajs.or.at/index.php/ajs/article/view/1471/790

    orcid iD
  • keywords: Kalman filter, network traffic prediction, state space model, Bayesian structural time series

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.17713/ajs.v52i3.1471

7
8
9
  • Has EU accession boosted patent performance in the EU-13? : a critical evaluation using causal impact analysis with Bayesian structural time-series models / Agnieszka KLESZCZ, Krzysztof RUSEK // Forecasting [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2571-9394. — 2022 vol. 4 iss. 4, s. 866–881. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 880–881, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-29. — A. Kleszcz - dod. afiliacja: Faculty of Natural Sciences, Jan Kochanowski University, Kielce. — tekst: https://www.mdpi.com/2571-9394/4/4/47/pdf?version=1667448951

    orcid iD
  • keywords: innovations, European Union, patents, causal analysis, Bayesian structural time-series models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/forecast4040047

10
  • Initial characterization of interstellar comet 2I/Borisov / Piotr Guzik, Michał Drahus, Krzysztof RUSEK, Wacław Waniak, Giacomo Cannizzaro, Inés Pastor-Marazuela // Nature Astronomy [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2397-3366. — 2020 vol. 4 iss. 1, s. 53–57. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-10-14. — P. Guzik - afiliacja: Astronomical Observatory, Jagiellonian University

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41550-019-0931-8

11
12
  • Relaxation method in description of RAM memory cell in RSFQ computer / Krzysztof Dominik POMORSKI, Hiroyuki Akaike, Akira Fujimaki, Krzysztof RUSEK // COMPEL – International Journal for Computation Mathematics in Electrical and Electronics Engineering ; ISSN 0332-1649. — 2019 vol. 38 iss. 1, s. 395–414. — Bibliogr. s. 413–414, Abstr.. — K. Pomorski - dod. afiliacja: Nagoya University, Japan. — tekst: https://www.emeraldinsight.com/doi/pdfplus/10.1108/COMPEL-06-2017-0242

    orcid iD
  • keywords: mathematical modelling, electronics, superconductors, superconducting RAM

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1108/COMPEL-06-2017-0242

13
14
  • RouteNet: leveraging Graph Neural Networks for network modeling and optimization in SDN / Krzysztof RUSEK, José Suárez-Varela, Paul Almasan, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio // IEEE Journal on Selected Areas in Communications ; ISSN 0733-8716. — 2020 vol. 38 no. 10, s. 2260–2270. — Bibliogr. s. 2269–2270, Abstr.. — K. Rusek - dod. afiliacja: Barcelona Neural Networking Center, Universitat Politècnica de Catalunya. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047pq0025.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9109574

    orcid iD
  • keywords: network modeling, network optimization, Graph Neural Networks, Software Defined Network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/JSAC.2020.3000405

15
16
  • Siamese neural networks on the trail of similarity in bugs in 5G mobile network base stations / Sebastian ZARĘBSKI, Aleksander Kuzmich, Sebastian Sitko, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2022 vol. 11 iss. 22 art. no. 3664, s. 1–11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10–11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-09. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA, Kraków. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/11/22/3664/pdf?version=1668005637

    orcid iD
  • keywords: machine learning, natural language processing, fault detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics11223664

17
  • The graph neural networking challenge: a worldwide competition for education in AI/ML for networks / José Suárez-Varela, [et al.], Krzysztof RUSEK, [et al.] // Computer Communication Review [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1943-5819. — 2021 vol. 51 iss. 3, s. 9-16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-23. — tekst: https://dl-1acm-1org-17u0jwzx7055b.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/pdf/10.1145/3477482.3477485

    orcid iD
  • keywords: machine learning, Graph Neural Networks, network AI

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3477482.3477485

18
19
  • Two-stage neural network regression of eye location in face images / Krzysztof RUSEK, Piotr GUZIK // Multimedia Tools and Applications ; ISSN 1380-7501. — 2016 vol. 75 iss. 17, s. 10617–10630. — Bibliogr. s. 10628–10629, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-07-12. — tekst: https://goo.gl/qzv9ij

  • keywords: neural network, DCT, computer vision, eye localization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11042-014-2114-z