Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunications
WIEiT-kt

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An unsupervised machine learning approach for regression testing queue optimisation in 5G base stations — Wykorzystanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do optymalizacji kolejki testów regresyjnych w stacjach bazowych 5G / Sebastian ZARĘBSKI, Marcin Jokiej, Marcin Szczukiewicz, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 R. 96 nr 4, s. 208–211. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_OPEN_final_NEW.pdf [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 211, Streszcz., Abstr.. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA Kraków. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

    orcid iD

  • słowa kluczowe: testowanie oprogramowania, wybór przypadków testowych, ciągła integracja, testy regresyjne

    keywords: software testing, test case selection, continuous integration, regression testing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Chołda, Sebastian Zarębski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.44

2

  • Analiza pojemności bufora i skali czasu autokorelacji ruchu — Analysis of buffer capacity and time scale of traffic autocorrelation / Krzysztof RUSEK, Zdzisław PAPIR // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2015 R. 88 nr 8–9, s. 730–737. — Bibliogr. s. 737. — Toż na dołączonym CD-ROMie. — KSTIT 2015 : XXXI Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki : Kraków, 16–18 września 2015 r.

  • słowa kluczowe: autokorelacja, bufor pakietowy, FIFO, skala czasu, współczynnik strat

    keywords: autocorrelation, FIFO, time scale, packet buffer, loss ratio

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zdzisław Papir

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2015.8-9.8

3

  • Image classifiers / Mikołaj LESZCZUK, Remigiusz Baran, Michał GREGA, Krzysztof RUSEK, Piotr GUZIK // VQEG eLetter [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 2 iss. 1, s. 16–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://tiny.pl/99g4b [2016-02-09]. — Bibliogr. s. 20–21

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mikołaj Leszczuk, Michał Grega, Piotr Guzik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Realizowany komputerowo sposób przetwarzania sekwencji klatek, urządzenie do cyfrowego przetwarzania klatek, produkt w postaci programu komputerowego i system monitorowania — [Computer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Michał GREGA, Andrzej DZIECH, Krzysztof RUSEK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK. — Int.Cl.: G06V 20/52\textsuperscript{(2022.01)}. — Polska. — tłumaczenie patentu europejskiego ; PL 3534294 T3 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2024-01-15. — Zgłosz. nr PL18159762T z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294T3.pdf

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Dziech, Michał Grega, Andrzej Matiolański, Piotr Guzik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • Syjamskie sieci neuronowe na tropie podobieństwa błędów w stacjach bazowych sieci komórkowych 5G — Siamese neural networks on the trail of similarity in bugs in 5G mobile network base stations / Sebastian ZARĘBSKI, Aliaksandr Kuzmich, Sebastian Sitko, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2022 R. 95 nr 4, s. 198–201. — Bibliogr. s. 201, Abstr.. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA, Kraków. — Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego: KSTiT 2022 (Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki) oraz KKRRiT 2022 (Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji) : Warszawa, 7–9 września 2022 r.. — tekst: https://sigma-not.pl/zeszyt-6934-przeglad-telekomunikacyjny-2022-4.html

    orcid iD

  • keywords: machine learning, natural language processing, fault detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Chołda, Sebastian Zarębski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2022.4.21

6