Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Lalik, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4277-9801 orcid iD

ResearcherID: H-5954-2013

Scopus: 55110471800

PBN: 5e70938d878c28a0473ac967

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A real-time distance measurement system for a Digital Twin using Mixed Reality goggles / Krzysztof LALIK, Stanisław FLAGA // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 23 art. no. 7870, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-26. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/23/7870/pdf

    orcid iD
  • keywords: intelligent systems, Industry 4.0, digital twin, mixed reality

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21237870

2
  • Autonomous machine learning algorithm for stress monitoring in concrete using elastoacoustical effect / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Ireneusz DOMINIK // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2021 vol. 14 iss. 15 art. no. 4116, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-23. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/14/15/4116/pdf

    orcid iD
  • keywords: self excited systems, machine learning, non destructive testing, acoustoelasticity methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma14154116

3
  • Intelligent filtering system for self-excited acoustic measurement system / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Patryk Bałazy, Paweł Gut, Paweł Knap // W: MSM 2021 [Dokument elektroniczny] : Mechatronic Systems and Materials : 16th international conference : July 1, 2021 – July 2, 2021 Vilnius : abstract book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lithuania : Vilnius Gediminas Technical University], [2021]. — (Mechatronic Systems and Materials ; ISSN 2783-5758). — S. 18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18. — tekst: https://vb.vgtu.lt/object/elaba:100810507/100810507.pdf#page=18

  • keywords: vibration, FPGA, measurement systems, embedded systems, intelligent filtration

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
6
  • Predictive maintenance neural control algorithm for defect detection of the power plants rotating machines using augmented reality goggles / Krzysztof LALIK, Filip WĄTOREK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 22 art. no. 7632, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-15. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/22/7632/pdf

    orcid iD
  • keywords: augmented reality, intelligent systems, vibrodiagnostics, smart sensors

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14227632

7
  • Q-learning neural controller for steam generator station in micro cogeneration systems / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Szymon PODLASEK, Rafał FIGAJ, Paweł Gut // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 17 art. no. 5334, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-27. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/17/5334/pdf

    orcid iD
  • keywords: modelling, renewable energy, PID controller, mCHP, neural algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14175334

8
9
  • Self-excited acoustical system frequency monitoring for refractory concrete under uniaxial compression / Ilona Kieliba, Ireneusz DOMINIK, Krzysztof LALIK, Thorsten Tonnesen, Jacek SZCZERBA, Reiner Telle // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 8 art. no. 2222, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-16. — I. Kieliba – afiliacja: GHI-Institute of Mineral Engineering, RWTH Aachen University. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/8/2222/pdf

    orcid iD
  • keywords: refractories, concrete, self excited system, resonance frequency, acoustoelasticity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14082222

10
  • Układ do naolejania i odolejania silnika parowego układu instalacji parowej[System for oiling and de-oiling of the steam engine of the steam installation system] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: FILIPOWICZ Mariusz, LALIK Krzysztof, PODLASEK Szymon. — Int.Cl.: B01D 17/00\textsuperscript{(2006.01)}. — Polska. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; PL 432512 A1 ; Opubl. 2021-07-12. — Zgłosz. nr P.432512 z dn. 2020-01-07 // Biuletyn Urzędu Patentowego ; ISSN 0137-8015 ; 2021  nr 15, s. 6. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL432512A1.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: