Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Kamiński, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kigbp, Katedra Inżynierii Górniczej i Bezpieczeństwa Pracy


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1450-5881 orcid iD

ResearcherID: T-7756-2017

Scopus: 56415962500

PBN: 5e70922b878c28a04739106b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Climate-streamflow relationship and consequences of its instability in large rivers of Pakistan: an elasticity perspective / Zahoor Khan, Fayaz Ahmad Khan, Afed Ullah Khan, Irshad Hussain, Asif Khan, Liaqat Ali Shah, Jehanzeb Khan, Yasir Irfan Badrashi, Paweł KAMIŃSKI, Artur Dyczko, Kazimierz RÓŻKOWSKI // Water [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2073-4441. — 2022 vol. 14 iss. 13 art. no. 2033, s. 1–30. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 27–30, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-25. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-4441/14/13/2033/pdf?version=1656412384

    orcid iD
  • keywords: precipitation, temperature, water management, elasticity, climate change, Indus River basin, streamflow

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/w14132033

3
  • Compressive strength evaluation of ultra-high-strength concrete by machine learning / Zhongjie Shen, Ahmed Farouk Deifalla, Paweł KAMIŃSKI, Artur Dyczko // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 10 art. no. 3523, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-13. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/10/3523/pdf?version=1652443167

    orcid iD
  • keywords: concrete, compressive strength, building material, soft computing technique, UHSC

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15103523

4
  • Compressive strength of steel fiber-reinforced concrete employing supervised machine learning techniques / Yongjian Li, Qizhi Zhang, Paweł KAMIŃSKI, Ahmed Farouk Deifalla, Muhammad Sufian, Artur Dyczko, Nabil Ben Kahla, Miniar Atig // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 12 art. no. 4209, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-14. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/12/4209/pdf?version=1655194508

    orcid iD
  • keywords: concrete, compressive strength, construction materials, mechanical characteristics, steel fiber, steel fiber-reinforced concrete

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15124209

5
6
  • Investigating the ultrasonic pulse velocity of concrete containing waste marble dust and its estimation using artificial intelligence / Dawei Yang, Jiahui Zhao, Salman Ali Suhail, Waqas Ahmad, Paweł KAMIŃSKI, Artur Dyczko, Abdelatif Salmi, Abdullah Mohamed // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 12 art. no. 4311, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-17. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/12/4311/pdf?version=1655480114

    orcid iD
  • keywords: concrete, mortar, waste, marble dust, building materials

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15124311

7
  • Monitoring of roof bolting as an element of the project of the introduction of roof bolting in Polish coal mines – case study / Artur Dyczko, Paweł KAMIŃSKI, Jacek Jarosz, Zbigniew RAK, Dariusz Jasiulek, Tomasz Sinka // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 1 art. no. 95, S. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-23. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/1/95/pdf

    orcid iD
  • keywords: displacement measurement, convergence, stress strain measurement, roof bolting, mine support monitoring, mine working stability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15010095

8
  • Prediction of liquefaction-Induced lateral displacements using Gaussian process regression / Mahmood Ahmad, Maaz Amjad, Ramez A. Al-Mansob, Paweł KAMIŃSKI, Piotr Olczak, Beenish Jehan Khan, Arnold C. Alguno // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2022 vol. 12 iss. 4 art. no. 1977, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-02-14. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/4/1977/pdf

    orcid iD
  • keywords: machine learning, GPR, sensitivity analysis, liquefaction, lateral displacement, Gaussian process regression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app12041977

9
  • Prediction of pile bearing capacity using XGBoost algorithm: modeling and performance Evaluation / Maaz Amjad, Irshad Ahmad, Mahmood Ahmad, Piotr Wróblewski, Paweł KAMIŃSKI, Uzair Amjad // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2022 vol. 12 iss. 4 art. no. 2126, s. 1–24. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22–24, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-02-18. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/4/2126/pdf

    orcid iD
  • keywords: machine learning, decision tree, support vector machine, random forest, adaptive boosting, extreme gradient boosting, pile bearing capacity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app12042126