Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Adamczyk, dr inż.

adiunkt

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kftśip, Katedra Fotogrametrii, Teledetekcji Środowiska i Inżynierii Przestrzennej


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4302-6169 orcid iD

ResearcherID: X-2358-2018

Scopus: 57203092213

PBN: 5e709207878c28a04738edac

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Maritime spatial planning in the European Union on the example of the Polish part of the Baltic Sea / Agnieszka BIEDA, Tomasz ADAMCZYK, Piotr PARZYCH // Water [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2073-4441. — 2019 vol. 11 iss. 3 art. no. 555, s. 1–27. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 24–27, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-03-17. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-4441/11/3/555/pdf

    orcid iD
  • keywords: spatial planning, Baltic Sea, SWOT/TOWS analysis, maritime areas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/w11030555

3
  • Principles and criteria for using statistical parametric models and conditional models for valuation of multi-component real estate / Tomasz ADAMCZYK, Agnieszka BIEDA, Piotr PARZYCH // Real Estate Management and Valuation [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2300-5289. — Tytuł poprz.: Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości ; ISSN: 1733-2478. — 2019 vol. 27 no. 2, s. 33–43. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 42–43, Abstr.. — tekst: https://content.sciendo.com/downloadpdf/journals/remav/27/2/article-p33.xml

    orcid iD
  • keywords: real estate valuation, parametric model, conditional model, statistical models, multi-component real estate, statistical analysis of market

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/remav-2019-0013