Wykaz publikacji wybranego autora

Krystian Szopa, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kseuoś, Katedra Systemów Energetycznych i Urządzeń Ochrony Środowiska


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8402-1439 orcid iD

ResearcherID: AAQ-2967-2020

Scopus: 55328857300

PBN: 5e7093d3878c28a0473b1669

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Low frequency identification of critical states of transmission tower structures / Krystian SZOPA, Marek IWANIEC, Andrzej GOŁAŚ // W: 11th Conference on Active noise and vibration control methods MARDiH : Krakow – Rytro, Poland, May 26–29, 2013 : proceedings / ed. Janusz Kowal ; AGH University of Science and Technology. Faculty of Mechanical Engineering and Robotics. Department of Process Control. — Kraków : AGH, 2013. — ISBN10: 83-89772-75-2. — S. 56–57. — Bibliogr. s. 57

  • keywords: space frames, natural frequency, database, numerical analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Low frequency identification of critical states of transmission tower structuresIdentyfikacja stanów krytycznych konstrukcji wsporczych napowietrznych linii energetycznych / Krystian SZOPA, Marek IWANIEC, Andrzej GOŁAŚ // Mechanics and Control / AGH University of Science and Technology. Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Commission on Applied Mechanics of Polish Academy of Sciences. Cracow Branch ; ISSN 2083-6759. — Tytuł poprz.: Mechanics ; ISSN: 1734-8927. — 2013 vol. 32 no. 3, s. 102–109. — Bibliogr. s. 109, Abstr.. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/MECHANICS-CTRL/2013.32.3/mech.2013.32.3.102.pdf

  • słowa kluczowe: baza danych, analiza numeryczna, detekcja uszkodzeń, ramy przestrzenne, częstotliwości drgań własnych

    keywords: space frames, natural frequency, database, numerical analysis, damage detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/mech.2013.32.3.102