Wykaz publikacji wybranego autora

Artur Rydosz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9148-1094 orcid iD

ResearcherID: J-9553-2019

Scopus: 36701829000

PBN: 5e70922c878c28a0473911d6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Artificial breath classification using XGBoost algorithm for diabetes detection / Anna Paleczek, Dominik GROCHALA, Artur RYDOSZ // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 12 art. no. 4187, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-18. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/12/4187/pdf

    orcid iD
  • keywords: machine learning, algorithms, e-nose, diabetes, VOCs, breath acetone, XGBoost

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21124187

2
3
  • From glancing angle deposition magnetron sputtering to diabetes diagnostic device / Konstanty W. MARSZAŁEK, Artur RYDOSZ, Anna MAJ // W: Vacuum technique and technology / ed. by Elżbieta Czerwosz. — Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2021. — (Monographs of Łukasiewicz Research Network - Tele and Radio Research Institute). — ISBN: 978-83-7493-165-6. — S. 81-96. — Bibliogr. s. 93-96, Abstr.. — K. Marszałek - dod. afiliacja: CBRTP S. A., Warszawa ; A. Rydosz - dod. afiliacja: Advanced Diagnostic Equipment, Kraków

  • keywords: sensors, acetone detection, GLAD magnetron sputtering, diabetes diagnosis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
6
  • Nitrogen dioxide sensing using multilayer structure of reduced graphene oxide and $\alpha-Fe_{2}O_{3}$ / Tadeusz PISARKIEWICZ, Wojciech MAZIARZ, Artur Małolepszy, Leszek Stobiński, Dagmara Agnieszka MICHOŃ, Aleksandra SZKUDLAREK, Marcin Pisarek, Jarosław KANAK, Artur RYDOSZ // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 3 art. no. 1011, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-02. — COE2020 : 16th international conference on Optical and Electronic Sensors : 29 March–2 April 2020, Kraków. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/3/1011/pdf?version=1612346573

    orcid iD
  • keywords: reduced graphene oxide, graphen oxide, NO2 sensing, alpha-Fe2O3/rGO multilayer

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21031011

7
8
  • Semiconducting metal oxides: $SrTiO_3$, $BaTiO_3$ and $BaSrTiO_3$ in gas-sensing applications: a review / Bartłomiej SZAFRANIAK, Łukasz FUŚNIK, Jie Xu, Feng Gao, Andrzej BRUDNIK, Artur RYDOSZ // Coatings [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-6412. — 2021 vol. 11 iss. 2 art. no. 185, s. 1–23. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–23, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-04. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-6412/11/2/185/pdf

    orcid iD
  • keywords: strontium titanate, barium titanate, SrTiO3, BaTiO3, barium strontium titanate, gas‐sensing applications, novel materials, nitrogen dioxide detection, BaSrTiO3

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/coatings11020185

9