Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Klimkowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6838-6128 orcid iD

ResearcherID: R-8035-2017

Scopus: 55659264600

PBN: 5e70920b878c28a04738f02b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Modelowanie przepływu z poślizgiem molekuł na ścinkach porów w niekonwencjonalnych złożach gazu ziemnegoSlippage flow effect in reservoir simulation of unconventional gas reservoirs / Łukasz KLIMKOWSKI // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017 = Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : creating innovation solutions by drawing on tradition : 28\textsuperscript{th} conference : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — Jubileusz 50-lecia Wydziału Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej im. S. Staszica w Krakowie. — Tyt. częśc. wg okł.. — S. 68. — Tekst pol.-ang.

  • słowa kluczowe: niekonwencjonalne złoża gazu, symulacje numeryczne, przepływ z poślizgiem

    keywords: efekt Klinkenberga, unconventional gas reservoirs, slippage flow, Klinkenberg effect, numerical simulation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnychThe use of artificial neural networks for the prediction of gas production and estimated recoverable resources from unconventional gas reservoirs / Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK // Przemysł Chemiczny ; ISSN 0033-2496. — 2017 t. 96 nr 5, s. 1009–1016. — Bibliogr. s. 1015–1016

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2017.5.13

3
  • Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych[Use of artificial neural networks to forecast extraction and extraction of natural gas from unconventional deposits] / Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017 = Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : creating innovation solutions by drawing on tradition : 28\textsuperscript{th} conference : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — Jubileusz 50-lecia Wydziału Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej im. S. Staszica w Krakowie. — Tyt. częśc. wg okł.. — S. 95

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: