Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Jadczyk, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 36, z ogólnej liczby 38 publikacji Autora


1
2
  • [referat, 2010]
  • TytułApplication with rich user interface powered by the GridSpace Virtual Laboratory
    AutorzyMaciej MALAWSKI, Tomasz GUBAŁA, Tomasz JADCZYK, Katarzyna Prymula, Irena Roterman, Marian BUBAK
    ŹródłoKU KDM 2010 : third ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane March 18–19, 2010 : proceedings. — Kraków : ACK Cyfronet, cop. 2010. — S. 55–56
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
5
  • [referat, 2010]
  • TytułAutomatic speech recognition system based on wavelet analysis
    AutorzyMariusz ZIÓŁKO, Jakub GAŁKA, Bartosz ZIÓŁKO, Tomasz JADCZYK, Dawid Skurzok, Jan WICIJOWSKI
    ŹródłoICSC 2010 [Dokument elektroniczny] : 2010 IEEE Fourth International Conference on Semantic Computing : Carnegie Mellon University : Pittsburgh, Pennsylvania, USA, 22–24 September 2010 / Institute of Electrical and Electronics Engineers. — [USA : s. l.], [2010]. — S. 450–451
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2011]
  • TytułAutomatic speech recognition system dedicated for Polish
    AutorzyMariusz ZIÓŁKO, Jakub GAŁKA, Bartosz ZIÓŁKO, Tomasz JADCZYK, Dawid Skurzok, Mariusz MĄSIOR
    ŹródłoINTERSPEECH 2011 [Dokument elektroniczny] : „Speech science and technology for real life” : 27–31 August 2011, Florence, Italy : conference proceedings. — [Italy] : International Speech Communication Association, cop. 2011. — S. 3315–3316
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [zgłoszenie patentowe, 2014]
  • TytułA speech recognition system and a method of using dynamic Bayesian network models
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: ZIÓŁKO Bartosz, JADCZYK Tomasz
    Details
  • słowa kluczowe: przetwarzanie mowy, rozpoznawanie mowy, sieci Bayesa, DBN

    keywords: speech processing, speech recognition, Bayesian networks, ASR, DBN

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [zgłoszenie patentowe, 2014]
  • TytułA speech recognition system and a method of using dynamic Bayesian network models
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: ZIÓŁKO Bartosz, JADCZYK Tomasz
    Details
  • słowa kluczowe: przetwarzanie mowy, rozpoznawanie mowy, sieci Bayesa, DBN

    keywords: speech processing, speech recognition, Bayesian networks, ASR, DBN

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [zgłoszenie patentowe, 2015]
  • TytułA speech recognition system and a method of using dynamic Bayesian network models
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: ZIÓŁKO Bartosz, JADCZYK Tomasz
    Details
  • słowa kluczowe: przetwarzanie mowy, rozpoznawanie mowy, sieci Bayesa, DBN

    keywords: speech processing, speech recognition, Bayesian networks, ASR, DBN

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [zgłoszenie patentowe, 2015]
  • TytułA speech recognition system and a method of using dynamic Bayesian network models
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: ZIÓŁKO Bartosz, JADCZYK Tomasz
    Details
  • słowa kluczowe: przetwarzanie mowy, rozpoznawanie mowy, sieci Bayesa, DBN

    keywords: speech processing, speech recognition, ASR, DBN, Bayesian network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • [zgłoszenie patentowe, 2015]
  • TytułA speech recognition system and a method of using dynamic Bayesian network models
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: ZIÓŁKO Bartosz, JADCZYK Tomasz
    DetailsInt.Cl.: G10L 15/14textsuperscript{(2006.01)}. — Australia. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; AU 2013388411 A1 ; Opubl. 2015-01-22. — Zgłosz. nr AU2013388411 z dn. 2013-06-26 // Australian Official Journal of Patents ; 2015  vol. 29 no. 2 suppl., s. 261. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/AU2013388411A1.pdf
  • słowa kluczowe: przetwarzanie mowy, rozpoznawanie mowy, sieci Bayesa, DBN

    keywords: speech processing, speech recognition, ASR, DBN, Bayesian network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [zgłoszenie patentowe, 2016]
  • TytułA speech recognition system and a method of using dynamic Bayesian network models
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Bartosz ZIÓŁKO, Tomasz JADCZYK
    Details
  • słowa kluczowe: przetwarzanie mowy, rozpoznawanie mowy, sieci Bayesa, DBN

    keywords: speech processing, speech recognition, ASR, DBN, Bayesian network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2017]
  • TytułA speech recognition system and a method of using dynamic Bayesian network models
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: ZIÓŁKO Bartosz, JADCZYK Tomasz
    DetailsInt.Cl.: G10L 15/14textsuperscript{(2006.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 2959475 B1 ; Udziel. 2017-02-08 ; Opubl. 2017-02-08. — Zgłosz. nr EP20130731759 z dn. 2013-06-26. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP2959475B1.pdf
  • słowa kluczowe: przetwarzanie mowy, rozpoznawanie mowy, sieci Bayesa, DBN

    keywords: speech processing, speech recognition, ASR, DBN, Bayesian network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2019]
  • TytułA speech recognition system and a method of using dynamic Bayesian network models
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Bartosz ZIÓŁKO, Tomasz JADCZYK
    DetailsInt.Cl.: G10L 15/14textsuperscript{(2006.01)}. — Chiny. — Opis patentowy ; CN 104541324 B ; Udziel. 2019-09-13 ; Opubl. 2019-09-13. — Zgłosz. nr CN201380031695 z dn. 2013-06-26. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/CN104541324B.pdf
  • słowa kluczowe: przetwarzanie mowy, rozpoznawanie mowy, sieci Bayesa, DBN

    keywords: speech processing, speech recognition, ASR, DBN, Bayesian network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułBaza danych słownika języka polskiego ze statystykami słów dla systemu automatycznego rozpoznawania mowy
    AutorzyMariusz MĄSIOR, Bartosz ZIÓŁKO, Dawid Skurzok, Tomasz JADCZYK
    ŹródłoStudia Informatica. — 2011 vol. 32 no. 2B, s. 349–357
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
17
  • [artykuł w czasopiśmie, 2012]
  • TytułComparative study of SQLite and Berkeley DB implementations of n-gram model of Polish language
    AutorzyDawid SKURZOK, Bartosz ZIÓŁKO, Aleksander Pohl, Tomasz JADCZYK, Mariusz MĄSIOR
    ŹródłoStudia Informatica. — 2012 vol. 33 no. 2B, s. 153–162
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
19
  • [referat, 2012]
  • TytułConfidence measure by substring comparison for automatic speech recognition
    AutorzyBartosz ZIÓŁKO, Tomasz JADCZYK, Dawid SKURZOK, Mariusz ZIÓŁKO
    ŹródłoICALIP 2012 : 2012 International Conference on Audio, Language and Image Processing : July 16–18, 2012, Shanghai, China : proceedings, Vol. 1 / eds. Wanggen Wan, Fa-Long Luo, Xiaoqing Yu ; IEEE IET. — Piscataway : IEEE, cop. 2012. — S. 314–318
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [fragment książki, 2012]
  • TytułExamining protein folding process simulations and searching for common structure motifs in a protein family as experiments in the GridSpace2 Virtual Laboratory
    AutorzyTomasz JADCZYK, Maciej MALAWSKI, Marian BUBAK, Irena Roterman
    ŹródłoBuilding a national distributed e-infrastructure – PL-Grid : scientific and technical achievements / eds. Marian Bubak, Tomasz Szepieniec, Kazimierz Wiatr. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 252–264
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
22
  • [referat, 2014]
  • TytułHMM-based breath and filled pauses elimination in ASR
    AutorzyPiotr Żelasko, Tomasz JADCZYK, Bartosz ZIÓŁKO
    ŹródłoSIMULTECH 2014 ; ICETE 2014 ; ICSOFT 2014 ; DATA 2014 ; ICINCO 2014 [Dokument elektroniczny]. — [Portugal] : SCITEPRESS - Science and Technology Publiucations, cop. 2014. — S. 255–260
  • keywords: breath detection, speech recognition, spontaneous speech, ASR, breath, filled pause, filled pause detection, filler, filler detection, HMM, IVR, speech

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23
  • [referat, 2011]
  • TytułImpact of choice of training data and patterns reduction in speaker dependent speech recognition
    AutorzyJakub GAŁKA, Tomasz JADCZYK, Bartosz ZIÓŁKO, Dawid SKURZOK
    ŹródłoHuman language technologies as a challenge for computer science and linguistics : 5th language & technology conference : November 25–27, 2011, Poznań, Poland : proceedings / ed. Zygmunt Vetulani. — Poznań : Fundacja Uniwersytetu im. A. Mickiewicza, 2011. — S. 212–215
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • [referat, 2011]
  • TytułIs the “fuzzy oil drop” model of general character? : [abstract]
    AutorzyJADCZYK T., BUBAK M., Roterman I.
    ŹródłoKU KDM 2011 : fourth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, March 09–11, 2011 : proceedings. — Kraków : ACK Cyfronet AGH, [2011]. — S. 18–19
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25
  • [referat, 2015]
  • TytułLinguistically motivated tied-state triphones for Polish speech recognition
    AutorzyPiotr ŻELASKO, Bartosz ZIÓŁKO, Tomasz JADCZYK, Tomasz PĘDZIMĄŻ
    ŹródłoCYBCONF 2015 [Dokument elektroniczny] : 2015 IEEE 2nd international conference on cybernetics : Gdynia, Poland, 24–26 June 2015 / eds. Piotr Jędrzejowicz, [et al.]. — Piscataway : IEEE, cop. 2015. — S. [1–4]
  • keywords: Polish, ASR, triphones, tied state model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: