Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Pięciak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7543-3658 połącz konto z ORCID

ResearcherID: C-9956-2013

Scopus: 55255307000

PBN: 5e70922c878c28a0473911bc

OPI Nauka Polska




1
  • Machine learning based approach to identify brain regions affected by active smoking / Zofia Prochorof, Michał Lipiński, Michał Pietruszka, Dawid Drozdziel, Adriana ZŁAHODA-HUZIOŁ, Marcin Szwed, Tomasz PIĘCIAK // W: Neuroinformatics 2019 [Dokument elektroniczny] : September 1–2, 2019, Warsaw, Poland : abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Warsaw : University of Warsaw], [2019]. — Ekran [1–2]. — Tryb dostępu: https://abstracts.g-node.org/abstracts/7e73457b-e387-4edf-8c5d-41c7494f5952 [2019-09-30]. — Bibliogr. ekran [2]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Return-to-axis probability calculation from single-shell acquisitions / Santiago Aja-Fernández, Antonio Tristán-Vega, Malwina Molendowska, Tomasz PIĘCIAK, Rodrigo de Luis-García // W: Computational Diffusion MRI : International MICCAI Workshop, Granada, Spain, September 2018 / eds. Elisenda Bonet-Carne, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Mathematics and Visualization ; ISSN 1612-3786). — ISBN: 978-3-030-05830-2 ; e-ISBN: 978-3-030-05831-9. — S. 29–41. — Bibliogr. s. 40–41, Abstr.. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-030-05831-9.pdf

  • keywords: microstructure, diffusion MRI, RTAP, ensemble average diffusion propagator, HARDI

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-05831-9_3

3
  • Single-shell return-to-the-origin probability diffusion MRI measure under a non-stationary Rician distributed noise / Tomasz PIĘCIAK, Fabian Bogusz, Antonio Tristán-Vega, Rodrigo de Luis-García, Santiago Aja-Fernández // W: ISBI 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging : April 8–11, 2019, Venice, Italy. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — (Proceedings (International Symposium on Biomedical Imaging) ; ISSN 1945-7928). — Dod. ISBN: 978-1-5386-3641-1. — e-ISBN: 978-1-5386-3640-4. — S. 131–134. — Bibliogr. s. 134, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047mt000a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8759165

  • keywords: microstructure, magnetic resonance imaging, Rician distribution, diffusion MRI, RTOP

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISBI.2019.8759165