Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Pięciak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7543-3658 połącz konto z ORCID

ResearcherID: C-9956-2013

Scopus: 55255307000

PBN: 5e70922c878c28a0473911bc

OPI Nauka Polska




1
2
  • Efficient estimation of propagator anisotropy and non-Gaussianity in multishell diffusion MRI with micro-structure adaptive convolution kernels and dual Fourier integral transforms / Guillem París, Tomasz PIĘCIAK, Santiago Aja-Fernández, Antonio Tristán-Vega // Magnetic Resonance in Medicine ; ISSN 0740-3194. — 2023 vol. 89 iss. 1, s. 440–453. — Bibliogr. s. 452–453, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-19. — T. Pięciak - dod. afiliacja: Universidad de Valladolid, Valladolid, Castilla y León Spain. — tekst: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/mrm.29435

  • keywords: anisotropy, EAP, misfit, propagator, non Gaussianity, multishell

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/mrm.29435

3
4
5
6
  • Non-stationary Rician noise estimation in parallel MRI using a single image: a variance-stabilizing approach / Tomasz PIĘCIAK, Santiago Aja-Fernández, Gonzalo Vegas-Sánchez-Ferrero // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence ; ISSN 0162-8828. — 2017 vol. 39 no. 10, s. 2015–2029. — Bibliogr. s. 2028–2029, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-11-06. — T. Pięciak - dod. afiliacja: Universidad de Valladolid, Spain. — tekst: https://goo.gl/AfDtXh

  • keywords: MRI, noise estimation, Rician distribution, variance stabilizing transformation, spatially variant noise, parallel MRI

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TPAMI.2016.2625789

7
8
9
10
11
12