Wykaz publikacji wybranego autora

Eliasz Kańtoch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1115-6177 orcid iD

ResearcherID: I-7325-2013

Scopus: 54398761700

PBN: 5e70922b878c28a047391152

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A concept of bimodal visual emotion recognition in computer users / Jaromir PRZYBYŁO, Eliasz KAŃTOCH, Piotr AUGUSTYNIAK // W: AfCAI 2018 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2\textsuperscript{nd} workshop on Affective Computing and Context Awareness in Ambient Intelligence : Valencia, Spain, April 19-20, 2018 / ed. by Grzegorz J. Nalepa, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Spain : s n.], [2018]. — (CEUR Workshop Proceedings ; ISSN 1613-0073 ; vol. 2166). — S. [1–9]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [8–9], Abstr.. — tekst: http://ceur-ws.org/Vol-2166/afcai18-paper13.pdf

  • keywords: emotion recognition, scanpath analysis, eyetracking, video pletysmography

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak, Jaromir Przybyło

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • A deep learning approach for valve defect recognition in heart acoustic signal / Dariusz KUCHARSKI, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH // W: Information Systems Architecture and Technology : proceedings of 38th international conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2017 : [September 17-19, 2017, Szklarska Poręba, Poland], Pt. 1 / eds. Leszek Borzemski, Jerzy Świątek, Zofia Wilimowska. — Cham : Springer, cop. 2018. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 655). — ISBN: 978-3-319-67219-9 ; e-ISBN: 978-3-319-67220-5. — S. 3–14. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-02. — Toż na CD

    orcid iD

  • keywords: machine learning, signal processing, deep learning, heart sound classification, convolutional neural network

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-67220-5_1

3

  • A novel approach in auscultation technology – new sensors and algorithms / Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH // W: 2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — Dod. USB ISBN 978-1-5386-5023-3. — ISBN: 978-1-5386-5025-7 ; e-ISBN: 978-1-5386-5024-0. — S. 240–244. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 244, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047so012a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8431339

  • keywords: machine learning, signal processing, bioacoustic sensors, auscultation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Iwaniec, Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • A prototype of the mobile stethoscope for telemedical application / Marcin KAJOR, Dominik GROCHALA, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH, Dariusz KUCHARSKI // W: MEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIV\textsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings = Perspektivnì tehnologìï ì metodi proektuvannâ MEMC (MEMSTECH) : materìali XIV-oï mižnarodnoï naukovo-tehnìčnoï konferencìï : 18–22 kvìtnâ, Polâna, Ukraïna / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : IEEE, cop. 2018. — (International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design ; ISSN 2573-5373). — e-ISBN: 978-1-5386-5880-2. — S. 5–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 8, Abstr.. — Dod. ISBN: 978-1-5386-5881-9. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047le03fe.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8365690

    orcid iD

  • keywords: telemedicine, wearables, acoustic sensors, long-term monitoring, electronic stethoscope

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Iwaniec, Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365690

5

  • A wearable multi-sensor solution for daily activities monitoring with an expanded respiratory part / Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH // W: MRW 2018 [Dokument elektroniczny] : 8th Microwave and Radar Week: MIKON 2018 : 22nd International Microwave and Radar Conference ; U. R. S. I. 2018 : Baltic URSI Symposium supported by National Committees of the Baltic Countries : Poznań May 14-17, 2018 / eds. Jacek Misiurewicz, Maciej Wielgo, Marek Ciesielski. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Warsaw : Warsaw University of Technology], cop. 2018. — Dysk Flash. — e-ISBN 978-83-949421-0-6 (MIKON) ; 978-83-949421-2-0 (URSI). — e-ISBN: 978-83-949421-0-6. — S. 528–532. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 531–532, Abstr.. — Referat w części URSI. — Toż. w bazie IEEE. — S. 95–99. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 98–99. — ISBN 978-8-3949-4213-7. — {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047780013.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==8406720}

    orcid iD

  • keywords: telemedicine, wearables, respiration monitoring, ADL

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorw: Marcin Kajor, Dominik Grochala

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/URSI.2018.8406720

6

  • Sposób akwizycji sygnałów pomiarowych, naklejka sensoryczna oraz system pomiarowo-kontrolny — [Method for acquisition of measuring signals, sensory label and the measuring control system] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: KAŃTOCH Eliasz, Kańtoch Anna. — Int.Cl.: A61B 5/04\textsuperscript{(2006.01)}. — Polska. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; PL 418874 A1 ; Opubl. 2018-04-09. — Zgłosz. nr P.418874 z dn. 2016-09-27 // Biuletyn Urzędu Patentowego ; ISSN 0137-8015 ; 2018  nr 8, s. 10. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL418874A1.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7

  • The prototype of wearable sensors system for supervision of patient rehabilitation using artificial intelligence methods / Eliasz KAŃTOCH, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI // W: Innovations in biomedical engineering / eds. Marek Gzik, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. — Cham, Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 623). — ISBN: 978-3-319-70062-5 ; e-ISBN: 978-3-319-70063-2. — S. 205–214. — Bibliogr. s. 214, Abstr.. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-70063-2.pdf

    orcid iD

  • keywords: telemedicine, wearable system, body sensor network, biomedical sensors, patient rehabilitation, activity classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-70063-2_22