Wykaz publikacji wybranego autora

Izabela Olejarczyk-Wożeńska, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9838-4791 orcid iD

ResearcherID: GAA-4857-2022

Scopus: 55320960800

PBN: 5e7093bb878c28a0473afe4f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Application of artificial neural networks in the analysis of mechanisms destroying forging tools / M. Hawryluk, B. MRZYGŁÓD, Z. Gronostajski, M. GŁOWACKI, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2020 vol. 65 iss. 1, s. 193–200. — Bibliogr. s. 200. — tekst: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol1_2020/24.pdf

    orcid iD
  • keywords: wear, artificial neural network, decision support system, durability of forging tools, loss of material

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/amm.2019.131114

2
  • Sensitivity analysis of the artificial neural networks in a system for durability prediction of forging tools to forgings made of C45 steel / Barbara MRZYGŁÓD, Marek Hawryluk, Marta Janik, Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2020 vol. 109 iss. 5–6, s. 1385–1395. — Bibliogr. s. 1394–1395, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-07-15. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00170-020-05641-y.pdf

    orcid iD
  • keywords: sensitivity analysis, artificial neural network, durability of forging tools, loss of material

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-020-05641-y