Wykaz publikacji wybranego autora

Izabela Olejarczyk-Wożeńska, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9838-4791 orcid iD

ResearcherID: GAA-4857-2022

Scopus: 55320960800

PBN: 5e7093bb878c28a0473afe4f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Algorithm for controling of quench hardening process of constructional steelsAlgorytm sterowania procesem hartowania stali konstrukcyjnych / I. OLEJARCZYK, A. ADRIAN, H. ADRIAN, B. MRZYGŁÓD // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2010 vol. 55 iss. 1, s. 171–179. — Bibliogr. s. 179. — 38th School of Materials Science

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Application of artificial neural networks in the analysis of mechanisms destroying forging tools / M. Hawryluk, B. MRZYGŁÓD, Z. Gronostajski, M. GŁOWACKI, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2020 vol. 65 iss. 1, s. 193–200. — Bibliogr. s. 200. — tekst: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol1_2020/24.pdf

    orcid iD
  • keywords: wear, artificial neural network, decision support system, durability of forging tools, loss of material

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/amm.2019.131114

3
  • Bainite transformation time model optimization for Austempered Ductile Iron with the use of heuristic algorithms / Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, Andrzej OPALIŃSKI, Barbara MRZYGŁÓD, Krzysztof REGULSKI, Wojciech Kurowski // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2022 vol. 22 no. 3, s. 115–125. — Bibliogr. s. 125, Abstr.. — tekst: https://www.cmms.agh.edu.pl/public_repo/2022_3_0786.pdf

    orcid iD
  • keywords: ADI, bainite, particle swarm optimization, Evolutionary Optimization Algorithm, heuristic optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/cmms.2022.3.0786

4
5
  • Effect of heat treatment parameters on the formation of ADI microstructure with additions of Ni, Cu, MoWpływ parametrów obróbki cieplnej na kształtowanie mikrostruktury żeliwa ADI z dodatkami Ni,Cu, Mo / B. MRZYGŁÓD, A. Kowalski, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, H. ADRIAN, M. GŁOWACKI, A. OPALIŃSKI // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2015 vol. 60 iss. 3A, s. 1941–1948. — Bibliogr. s. 1948

  • keywords: heat treatment, ductile iron, ADI mechanical properties, microstructure of ADI

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/AMM-2015-0330

6
  • Eksploatacja wykresów $CTP_{i}$ w systemie CAPCASTThe exploitation of TTT diagrams in the CAPCAST system / Barbara MRZYGŁÓD, Anna ADRIAN, Krzysztof REGULSKI, Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, Stanisława Kluska-Nawarecka // Prace Instytutu Odlewnictwa = Transactions of the Foundry Research Institute ; ISSN 1899–2439. — 2013 vol. 53 no. 4, s. 45–56. — Bibliogr. s. 55–56, Streszcz., Abstr.. — Tekst pol.-ang.. — S. Kluska-Nawarecka – afiliacja: Instytut Odlewnictwa

  • słowa kluczowe: żeliwo sferoidalne, właściwości mechaniczne żeliwa, wykres CTPi, digitalizacja wykresów

    keywords: ductile cast iron, TTT diagrams, mechanical properties of cast iron, diagrams digitisation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Extracting knowledge from integrated experimental data on the ADI manufactureWydobywanie wiedzy ze zintegrowanych danych eksperymentalnych dotyczących produkcji żeliwa ADI / Barbara MRZYGŁÓD, Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, Mirosław GŁOWACKI, Andrzej OPALIŃSKI // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2015 vol. 15 no. 1, s. 85–93. — Bibliogr. s. 92, Abstr., Streszcz.

  • keywords: artificial neural networks, decision support systems, data extraction, manufacture of ADI, table of attributes

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
9
10
  • Mathematical model of the process of pearlite austenitizationMatematyczny model procesu austenityzacji perlitu / I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, H. ADRIAN, B. MRZYGŁÓD // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2014 vol. 59 iss. 3, s. 981–986. — Bibliogr. s. 985–986

  • keywords: phase transformations, modelling, TTT diagrams

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/amm-2014-0165

11
  • Modelling of plastic flow behaviour of metals in the hot deformation process using artificial intelligence methods / B. MRZYGŁÓD, A. ŁUKASZEK-SOŁEK, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, K. PASIERBIEWICZ // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2022 vol. 22 iss. 3, s. 41-52. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 50-52, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-07. — tekst: https://journals.pan.pl/dlibra/show-content?id=124279

    orcid iD
  • keywords: Inconel 718, hot deformation, rheological model, adaptive neuro fuzzy inference system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/afe.2022.140235

12
13
  • Parametric representation of TTT diagrams of ADI cast ironParametryczna reprezentacja wykresów $CTP_{i}$ żeliwa sferoidalnego / I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, A. ADRIAN, H. ADRIAN, B. MRZYGŁÓD // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2012 vol. 57 iss. 2, s. 613–617. — Bibliogr. s. 616–617

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/v10172-012-0065-9

14
  • Prediction of technological process parameters based on experimental dataPrzewidywanie parametrów procesu technologicznego w oparciu o dane eksperymentalne / Andrzej OPALIŃSKI, Mirosław GŁOWACKI, Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, Barbara MRZYGŁÓD // Czasopismo Techniczne = Technical Transactions / Politechnika Krakowska ; ISSN 0011-4561 ; R. 112 z. 7. Mechanika = Mechanics ; ISSN 1897-6328. — 2015 2-M, s. 203–210. — Bibliogr. s. 209–210, Abstr., Streszcz.. — tekst: http://suw.biblos.pk.edu.pl/downloadResource&mId=1469734

  • słowa kluczowe: systemy wspomagania decyzji, ekstrakcja informacji, szacowanie parametrów procesu

    keywords: decision support systems, information extraction, process parameter estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • Quantitative analysis of ductile iron microstructure – a comparison of selected methods for assessment / B. MRZYGŁÓD, P. MATUSIEWICZ, A. Tchórz, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA // Archives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering ; ISSN 1897-3310. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2013 vol. 13 iss. 3, s. 59–63. — Bibliogr. s. 63, Abstr.

  • keywords: ductile iron, stereology, Scheil-Schwartz-Saltykov method, microtomograph

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • Sensitivity analysis of the artificial neural networks in a system for durability prediction of forging tools to forgings made of C45 steel / Barbara MRZYGŁÓD, Marek Hawryluk, Marta Janik, Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2020 vol. 109 iss. 5–6, s. 1385–1395. — Bibliogr. s. 1394–1395, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-07-15. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00170-020-05641-y.pdf

    orcid iD
  • keywords: sensitivity analysis, artificial neural network, durability of forging tools, loss of material

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-020-05641-y

17
18
  • The use of the XGBoost and kriging methods in the prediction of the microstructure of CGI cast iron / Ł. SZTANGERT, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, K. REGULSKI, G. Gumienny, B. MRZYGŁÓD // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2023 vol. 23 no. 4, s. 22-33. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 32-33, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-07. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/129071?format_id=1

    orcid iD
  • keywords: artificial neural networks, machine learning, kriging, compacted graphite iron, XGBoost

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/afe.2023.146671

19
  • Zmodyfikowana metodyka wyznaczania krzywych odkształcenie-naprężenie w zakresie temperatur od $1200^{\circ}$C do temperatury solidusThe modified methodology of strain-stress curves determination for steel in temperature range from $1200^{\circ}$C to solidus temperature / Marcin HOJNY, Mirosław GŁOWACKI, Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA // Hutnik Wiadomości Hutnicze : czasopismo naukowo-techniczne poświęcone zagadnieniom hutnictwa ; ISSN 1230-3534. — 2012 R. 79 nr 2, s. 95–99. — Bibliogr. s. 99

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: