Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Orchel, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1081-7626

ResearcherID: B-2349-2015

Scopus: 24174654300

PBN: 3939754

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 14, z ogólnej liczby 14 publikacji Autora


1
  • [referat, 2019]
  • TytułAxiomatic kernels on graphs for support vector machines
    AutorzyMarcin ORCHEL, Johan A. K. Suykens
    ŹródłoArtificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / Eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — S. 685–700
  • keywords: support vector machines, graph kernels

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-30493-5_62

2
  • [referat, 2015]
  • TytułBalanced support vector regression
    AutorzyMarcin ORCHEL
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 14th International Conference, ICAISC 2015 : Zakopane, Poland, June 14–18, 2015 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham, [etc.] : Springer, cop. 2015. — S. 727–738
  • keywords: regression, support vector machines, prior knowledge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-19369-4_64

3
  • [referat, 2018]
  • TytułClustering by support vector manifold learning
    AutorzyMarcin ORCHEL
    ŹródłoIJCNN 2017 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : [Anchorage, USA May 14 – May 19, 2017 : proceedings]. — [Piscataway : IEEE], [2017]. — s. 1087–1094
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN.2017.7965973

4
  • [referat, 2011]
  • TytułIncorporating a priori knowledge from detractor points into support vector classification
    AutorzyMarcin ORCHEL
    ŹródłoAdaptive and natural computing algorithms : 10th International Conference, ICANNGA 2011 : Ljubljana, Slovenia, April 14–16, 2011 : proceedings, Pt. 2 / eds. Andrej Dobnikar, Uroš Lotrič, Branko Šter. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011. — S. 332–341
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2009]
  • TytułIncorporating detractors into SVM classification
    AutorzyMarcin ORCHEL
    ŹródłoMan-Machine Interactions : [International Conference ICMMI 2009 : September 25-27, 2009, The Beskids – Kocierz Pass, Poland] / eds. Krzysztof A. Cyran [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — S. 361–369
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2018]
  • TytułKnowledge-uncertainty axiomatized framework with support vector machines for sparse hyperparameter optimization
    AutorzyMarcin ORCHEL
    ŹródłoIJCNN 2018 [Dokument elektroniczny] : 2018 International Joint Conference on Neural Networks : [8–13 July 2018, Rio de Janeiro, Brasil] : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2018. — S.[1–8]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN.2018.8489144

7
  • [referat, 2011]
  • TytułRegression based on support vector classification
    AutorzyMarcin ORCHEL
    ŹródłoAdaptive and natural computing algorithms : 10th International Conference, ICANNGA 2011 : Ljubljana, Slovenia, April 14–16, 2011 : proceedings, Pt. 2 / eds. Andrej Dobnikar, Uroš Lotrič, Branko Šter. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011. — S. 353–362
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
9
  • [referat, 2007]
  • TytułSupport vector machines: heuristic of alternatives
    AutorzyMarcin ORCHEL
    ŹródłoSPS 2007 [Dokument elektroniczny] : Signal Processing Symposium : Jachranka, May 24–26, 2007 / eds. Krzysztof Kulpa, Marek Kuźniak ; Warsaw University of Technology. Institute of Electronic Systems. — [Warsaw : UT. ISE], [2007]. — S. [1–10]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [referat, 2007]
  • TytułSupport vector machines: heuristic of alternatives
    AutorzyMarcin ORCHEL
    ŹródłoPhotonics applications VII in astronomy, communications, industry, and high-energy physics experiments : 21–27 May 2007, Wilga, Poland / ed. Ryszard S. Romaniuk ; The International Society for Optical Engineering. — Bellingham : SPIE, cop. 2007. — S. 69373E-1–69373E-10
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.784837

11
  • [referat, 2007]
  • TytułSupport vector machines: sequential multidimensional subsolver (SMS)
    AutorzyMarcin ORCHEL
    ŹródłoSPA 2007 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : workshop proceedings : Poznan, 7textsuperscript{th} September 2007 / IEEE – The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa. Chapter Circuits and Systems. Poland Section, Poznan University of Technology. Faculty of Computing Science and Management. Chair of Control and System Engineering. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Poznan : Poznan University of Technology], [2007]. — S. 135–140
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [fragment książki, 2011]
  • TytułSupport vector regression as a classification problem with a priori knowledge in the form of detractors
    AutorzyMarcin ORCHEL
    ŹródłoMan-Machine Interactions 2 / eds. Tadeusz Czachórski, Stanisław Kozielski, Urszula Stańczyk. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011. — S. 351–358
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
14
  • [referat, 2011]
  • TytułSupport vector regression with a priori knowledge used in order execution strategies based on VWAP
    AutorzyMarcin ORCHEL
    ŹródłoAdvanced Data Mining and Applications : 7th international conference, ADMA 2011 : Beijing, China, December 17–19, 2011 : proceedings, Pt. 2 / eds. Jie Tang [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011. — S. 318–331
  • keywords: Support Vector Machines, order execution strategies, vwap

    cyfrowy identyfikator dokumentu: