Wykaz publikacji wybranego autora

Grzegorz Brus, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Energetyki i Paliw
WEiP-kppe, Katedra Podstawowych Problemów Energetyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4911-5880 orcid iD

ResearcherID: S-2491-2017

Scopus: 23481026900

PBN: 5e70922c878c28a047391242

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułA surrogate model of the Butler-Volmer equation for the prediction of thermodynamic losses of solid oxide fuel cell electrode
    AutorzySzymon BUCHANIEC, Marek Gnatowski, Hiroshi Hasegawa, Grzegorz BRUS
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 16 iss. 15 art. no. 5651, s. 1–12. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/15/5651/pdf?version=1690448741
  • keywords: mathematical modelling, solid oxide fuel cell, artificial neural network, grey-box models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16155651

12
13
14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułA three-dimensional numerical assessment of heterogeneity impact on a solid oxide fuel cell’s anode performance
    AutorzyTomasz A. PROKOP, Katarzyna BERENT, Janusz S. SZMYD, Grzegorz BRUS
    ŹródłoCatalysts [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2018 vol. 8 iss. 11 art. no. 503, s. 1–14. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-4344/8/11/503/pdf
  • keywords: microstructure, SOFC, fuel cell, heterogeneity, tortuosity, finite volume model, three dimensional

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/catal8110503

15
16
17
18
19
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułCatalyst distribution optimization scheme for effective green hydrogen production from biogas reforming
    AutorzyMarcin PAJĄK, Grzegorz BRUS, Janusz S. SZMYD
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 14 iss. 17 art. no. 5558, s. 1–14. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/17/5558/pdf
  • keywords: genetic algorithm, artificial intelligence methods, fuel cells, biogas reforming, numerical optimization, catalyst distribution, green hydrogen production

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14175558

20
21
22
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułCombining structural, electrochemical, and numerical studies to investigate the relation between microstructure and the stack performance
    AutorzyGrzegorz BRUS, Hiroshi Iwai, Marcin MOŹDZIERZ, Yosuke Komatsu, Motohiro Saito, Hideo Yoshida, Janusz S. SZMYD
    ŹródłoJournal of Applied Electrochemistry. — 2017 vol. 47 iss. 9, s. 979–989. — tekst: https://goo.gl/nMDMWf
  • keywords: mathematical modelling, anode-supported planar solid oxide fuel cell, microstructure reconstruction, FIB SEM, focused ion beam scanning electron microscopy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10800-017-1099-5

23
24
25