Wykaz publikacji wybranego autora

Grzegorz Brus, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Faculty of Energy and Fuels
WEiP-kppe


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4911-5880 orcid iD

ResearcherID: S-2491-2017

Scopus: 23481026900

PBN: 5e70922c878c28a047391242

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
  • A multiscale approach to the numerical simulation of the solid oxide fuel cell / Marcin MOŹDZIERZ, Katarzyna BERENT, Shinji Kimijima, Janusz S. SZMYD, Grzegorz BRUS // Catalysts [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2073-4344. — 2019 vol. 9 iss. 3 art. no. 253, s. 1–27. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 24–27, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-03-12. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-4344/9/3/253/pdf

    orcid iD
  • keywords: solid oxide fuel cells, mathematical modeling, numerical simulation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/catal9030253

5
6
7
  • A novel approach to the optimization of a solid oxide fuel cell anode using evolutionary algorithms / Szymon BUCHANIEC, Anna ŚCIĄŻKO, Marcin MOŹDZIERZ, Grzegorz BRUS // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2019 vol. 7, s. 34361–34372. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 34371–34372, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-03-18. — A. Ściążko - dod. afiliacja: The University of Tokyo, Japan. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8668756

    orcid iD
  • keywords: evolutionary computation, microstructure, optimization, solid oxide fuel cell, genetic algorithms, energy conversion, fuel cells, particle swarm optimization, anodes

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2019.2904327

8
9
10
11
  • A surrogate model of the Butler-Volmer equation for the prediction of thermodynamic losses of solid oxide fuel cell electrode / Szymon BUCHANIEC, Marek Gnatowski, Hiroshi Hasegawa, Grzegorz BRUS // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2023 vol. 16 iss. 15 art. no. 5651, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-27. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/15/5651/pdf?version=1690448741

    orcid iD
  • keywords: mathematical modeling, solid oxide fuel cell, artificial neural network, grey-box models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16155651

12
13
  • A three-dimensional microstructure-scale simulation of a solid oxide fuel cell anode – the analysis of stack performance enhancement after a long-term operation / Tomasz A. PROKOP, Katarzyna BERENT, Marcin MOŹDZIERZ, Janusz S. SZMYD, Grzegorz BRUS // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2019 vol. 12 iss. 24 art. no. 4784, s. 1–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-12-15. — ECOS 2019 : 32nd International Conference on Efficiency, Cost, Optimisation, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/12/24/4784/pdf

    orcid iD
  • keywords: solid oxide fuel cells, microstructure, degradation, modelling, FIB-SEM, enhancement

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en12244784

14
  • A three-dimensional numerical assessment of heterogeneity impact on a solid oxide fuel cell’s anode performance / Tomasz A. PROKOP, Katarzyna BERENT, Janusz S. SZMYD, Grzegorz BRUS // Catalysts [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2073-4344. — 2018 vol. 8 iss. 11 art. no. 503, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-10-28. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-4344/8/11/503/pdf

    orcid iD
  • keywords: microstructure, SOFC, fuel cell, heterogeneity, tortuosity, finite volume model, three dimensional

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/catal8110503

15
16
17
18
19
  • Catalyst distribution optimization scheme for effective green hydrogen production from biogas reforming / Marcin PAJĄK, Grzegorz BRUS, Janusz S. SZMYD // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 17 art. no. 5558, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/17/5558/pdf

    orcid iD
  • keywords: genetic algorithm, artificial intelligence methods, fuel cells, biogas reforming, numerical optimization, catalyst distribution, green hydrogen production

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14175558

20
21
22
  • Combining structural, electrochemical, and numerical studies to investigate the relation between microstructure and the stack performance / Grzegorz BRUS, Hiroshi Iwai, Marcin MOŹDZIERZ, Yosuke Komatsu, Motohiro Saito, Hideo Yoshida, Janusz S. SZMYD // Journal of Applied Electrochemistry ; ISSN 0021-891X. — 2017 vol. 47 iss. 9, s. 979–989. — Bibliogr. s. 988–989, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-23. — tekst: https://goo.gl/nMDMWf

    orcid iD
  • keywords: mathematical modeling, anode-supported planar solid oxide fuel cell, focused ion beam-scanning electron microscopy (FIB-SEM), microstructure reconstruction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10800-017-1099-5

23
  • Enhancing hydrogen production from biogas through catalyst rearrangements / Marcin PAJĄK, Grzegorz BRUS, Shinji Kimijima, Janusz S. SZMYD // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2023 vol. 16 iss. 10 art. no. 4058, s. 1-21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18-21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-12. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/10/4058/pdf?version=1684322117

    orcid iD
  • keywords: design optimization, genetic algorithms, biogas reforming, green hydrogen

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16104058

24
25