Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 125, z ogólnej liczby 126 publikacji Autora


1
  • [referat, 2016]
  • TytułA compact deep convolutional neural network architecture for video based age and gender estimation
    AutorzyBartłomiej Hebda, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoFedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — S. 70
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2016F472

2
  • [referat, 2021]
  • TytułA comparison of real-time 4K/UltraHD connected component labelling architectures
    AutorzyMarcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoFPL 2021 [Dokument elektroniczny] : 31textsuperscript{st} international conference on Field-Programmable Logic and Applications : Dresden, Germany 30 August – 3 September 2021 : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — S. 401
  • keywords: CCL, FPGA, connected component labeling, 4K, Zynq UltraScale+ MPSoC, UHD, real time video processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FPL53798.2021.00086

3
  • [referat, 2021]
  • TytułA connected component labelling algorithm for a multi-pixel per clock cycle video stream
    AutorzyMarcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK
    Źródło2021 24th Euromicro conference on Digital System Design [Dokument elektroniczny] : DSD 2021 : virtual conference, 1–3 September 2021 : proceedings / eds. Francesco Leporati, Salvatore Vitabile, Amund Skavhaug. — Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — S. 43–50
  • keywords: CCL, FPGA, connected component labeling, 4K, Zynq UltraScale+ MPSoC, UHD, real time video processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSD53832.2021.00016

4
  • [referat, 2021]
  • TytułA simple vision-based navigation and control strategy for autonomous drone racing
    AutorzyArtur Cyba, Hubert SZOLC, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoMMAR 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 25textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation & Robotics : August 23–26, 2021, Międzyzdroje, Poland. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — S. 185–190
  • keywords: OpenCV, autonomous drones, Tello, AruCo markers, drone racing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR49549.2021.9528463

5
  • [referat, 2020]
  • TytułA vision based hardware-software real-time control system for the autonomous landing of an UAV
    AutorzyKrzysztof BŁACHUT, Hubert SZOLC, Mateusz WĄSALA, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoComputer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2020 : Warsaw, Poland, September 14–16, 2020 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski, Ryszard Kozera, Arkadiusz Orłowski. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2020. — S. 13–24
  • keywords: FPGA, UAV, embedded vision, Zynq SoC, drone landing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59006-2_2

6
  • [referat, 2022]
  • TytułAccelerated training of object detection DNNs for embedded vision systems
    AutorzyMichał MACHURA, Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoKU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — S. 55–56
  • keywords: hardware acceleration, computer vision, object detection, embedded vision, deep neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2011]
  • TytułAccelerating computing tasks in video surveillance systems using FPGA
    AutorzyTomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoKU KDM 2011 : fourth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, March 09–11, 2011 : proceedings. — Kraków : ACK Cyfronet AGH, [2011]. — S. 38–40
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat w czasopiśmie, 2015]
  • TytułAge, race and gender estimation based on facial images
    AutorzyBartłomiej Hebda, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoZeszyty Studenckiego Towarzystwa Naukowego. — 2015 nr 31, s. 137–141
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
  • [referat, 2016]
  • TytułAn efficient hardware architecture for block based image processing algorithms
    AutorzyTomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ, Mateusz KOMORKIEWICZ
    ŹródłoApplied Reconfigurable Computing : 12th international symposium, ARC 2016 : Mangaratiba, RJ, Brazil, March 22–24, 2016 : proceedings / eds. Vanderlei Bonato, Christos Bouganis, Marek Gorgoń. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — S. 54–65
  • keywords: image processing, FPGA, block processing, block histogram, HOG, optical flow histogram, data reordering

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-30481-6_5

11
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułAn embedded vision-based tracking system for autonomous robot navigation
    AutorzyKrzysztof Mazur, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoMeasurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2016 vol. 62 no. 5, s. 172–174
  • keywords: tracking, FPGA, embedded vision system, mean-shift, autonomous vehicles

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułAnaliza i testowanie algorytmów generacji tła na potrzeby systemu monitoringu przestrzeni publicznej
    AutorzyTomasz KRYJAK
    ŹródłoAutomatyka : półrocznik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie. — 2011 t. 15 z. 3, s. 177–196. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/AUTOMATYKA/2011-03/Auto_2011_3_10.pdf
  • słowa kluczowe: generacja tła, przetwarzanie obrazów, analiza obrazów, detekcja obiektów ruchomych, przestrzenie barw, przepływ optyczny, monitoring wizyjny

    keywords: image processing, background subtraction, optical flow, video surveillance, motion detection, image analysis, object segmentation, colour spaces

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2010]
  • TytułAnaliza skuteczności działania wybranych modeli uwagi
    AutorzyMałgorzata Włodarczyk, Tomasz KRYJAK, Piotr Wolski
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2010 vol. 6 no. 12 Suppl. no. 1, s. 217–218. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams6_12_supl.pdf
  • słowa kluczowe: śledzenie ruchu gałek ocznych, paradygmat posnerowski, punkt koncentracji uwagi, modelowanie uwagi

    keywords: attention modeling, saliency, eye-tracking, Posner's paradigm

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
16
  • [referat, 2021]
  • TytułAutomotive perception system evaluation with reference data obtained by a UAV
    AutorzyKrzysztof BŁACHUT, Michał DANIŁOWICZ, Hubert SZOLC, Mateusz WĄSALA, Tomasz KRYJAK, Nikodem PANKIEWICZ, Mateusz Komorkiewicz
    ŹródłoDASIP 2021 [Dokument elektroniczny] : workshop on Design and Architectures for Signal and Image Processing - 14th edition : January 18–20 2021, Budapest, Hungary : proceedings. — [Nowy Jork] : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — S. 10–18
  • keywords: UAV, evaluation, LiDAR, testing, automotive, drone, ADAS, perception systems, automatic labelling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3441110.3441151

17
  • [referat, 2023]
  • TytułComparative study of subset selection methods for rapid prototyping of 3D object detection algorithms
    AutorzyKonrad LIS, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoMMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 344–349
  • keywords: point cloud, LiDAR, object detection, PointPillars, CenterPoint, subset selection, MONSPeC, random per class sampling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242454

18
  • [referat, 2016]
  • TytułDemo: an embedded vision system supporting the home care for convalescent or elderly people
    AutorzyPiotr Konopka, Tomasz Jonak, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    Źródłodasip [Dokument elektroniczny] : the 2016 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Rennes, France, October 12–14, 2016 : proceedings / eds. Sophie Cerisier, Adam Morawiec ; ECSI. — France : ECSI, cop. 2016. — S. [288–289]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [referat, 2016]
  • TytułDemo: autonomous vehicle model with vision-based tracking system
    AutorzyKrzysztof Mazur, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    Źródłodasip [Dokument elektroniczny] : the 2016 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Rennes, France, October 12–14, 2016 : proceedings / eds. Sophie Cerisier, Adam Morawiec ; ECSI. — France : ECSI, cop. 2016. — S. [293–294]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [referat, 2017]
  • TytułDemo: embedded vision system for pedestrian detection based on HoG+SVM and use of motion information implemented in Zynq heterogeneous device
    AutorzyBartosz Meus, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    Źródłodasip 2017 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : September 27–29, 2017, Dresden. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2017. — S. [1–2]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • [referat, 2016]
  • TytułDemo: FPGA implementation of the flux tensor moving object detection method
    AutorzyPiotr Janus, Kamil Piszczek, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    Źródłodasip [Dokument elektroniczny] : the 2016 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Rennes, France, October 12–14, 2016 : proceedings / eds. Sophie Cerisier, Adam Morawiec ; ECSI. — France : ECSI, cop. 2016. — S. [286–287]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [referat, 2023]
  • TytułDetection-segmentation convolutional neural network for autonomous vehicle perception
    AutorzyMaciej Baczmański, Robert Synoczek, Mateusz WĄSALA, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoMMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 117–122
  • keywords: embedded vision, autonomous vehicle, detection-segmentation convolutional neural network, YOLOP, Hybrid- Nets, MultiTask V3

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242398

23
24
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułEfficient hardware implementation of the Horn-Schunck algorithm for high-resolution real-time dense optical flow sensor
    AutorzyMateusz KOMORKIEWICZ, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2014 vol. 14 iss. 2, s. 2860–2891
  • keywords: image processing, FPGA, optical flow, real time systems, smart camera, Horn-Schunck

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s140202860

25