Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 909721

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 81, z ogólnej liczby 81 publikacji Autora


1
  • A compact deep convolutional neural network architecture for video based age and gender estimation
2
  • A vision based hardware-software real-time control system for the autonomous landing of an UAV
3
  • Accelerating computing tasks in video surveillance systems using FPGA
4
  • Age, race and gender estimation based on facial images
5
  • Akcelerator sprzętowy do szyfrowania strumienia danych
6
  • An efficient hardware architecture for block based image processing algorithms
7
  • An embedded vision-based tracking system for autonomous robot navigation
8
  • Analiza i testowanie algorytmów generacji tła na potrzeby systemu monitoringu przestrzeni publicznej
9
  • Analiza skuteczności działania wybranych modeli uwagi
10
  • Demo: an embedded vision system supporting the home care for convalescent or elderly people
11
  • Demo: autonomous vehicle model with vision-based tracking system
12
  • Demo: embedded vision system for pedestrian detection based on HoG+SVM and use of motion information implemented in Zynq heterogeneous device
13
  • Demo: FPGA implementation of the flux tensor moving object detection method
14
  • Effectiveness analysis of selected attention models
15
  • Efficient hardware implementation of the Horn-Schunck algorithm for high-resolution real-time dense optical flow sensor
16
  • Embedded vision system for automated drone landing site detection
17
  • Embedded vision system for automated drone landing site detection – a demo
18
  • Embedded vision system for pedestrian detection based on HOG+SVM and use of motion information implemented in Zynq heterogeneous device
19
  • Foreground object segmentation in dynamic background scenarios
20
  • Foreground object segmentation in RGB–D data implemented on GPU
21
  • FPGA based system for real-time structure from motion computation
22
  • FPGA implementation of camera tamper detection in real-time
23
  • FPGA implementation of multi-scale face detection using HOG features and SVM classifier
24
  • FPGA implementation of multi-scale pedestrian detection in thermal images
25
  • FPGA implementation of real-time head-shoulder detection using local binary patterns, SVM and foreground object detection