Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Accelerated training of object detection DNNs for embedded vision systems / Michał MACHURA, Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 55–56. — Bibliogr. s. 56

    orcid iD
  • keywords: hardware acceleration, computer vision, object detection, embedded vision, deep neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Najmłodszy oddział IEEE w Polsce - co można zdziałać w 3 lata?The youngest IEEE chapter in Poland – what can be done in 3 years? / Marek DŁUGOSZ, Jacek Izydorczyk, Adrian Kliks, Mateusz Komorkiewicz, Tomasz KRYJAK, Paweł SKRUCH, Marcin SZELEST // Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania (Warszawa) ; ISSN 0033-2089. — Tytuł poprz.: Przegląd Elektroniki. — 2022 R. 63 nr 11, s. 70–74. — Bibliogr. s. 74, Streszcz., Abstr.

    orcid iD
  • słowa kluczowe: motoryzacja, IEEE, polski oddział, VTS

    keywords: automotive, IEEE, polish chapter, VTS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/13.2022.11.12

3
  • Playing cards and bidding calls detection for automatic registration of a duplicate bridge game / Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 41–44. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-RAI2022.pdf [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 44, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: object detection, deep neural networks, YOLOv4, duplicate bridge, embedded GPU

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
6
  • Traffic sign detection and recognition using event camera image reconstructionDetekcja i rozpoznawanie znaków drogowych z wykorzystaniem rekonstrukcji obrazów z kamery zdarzeniowej / Kamil Jeziorek, Tomasz KRYJAK // Zeszyty Studenckiego Towarzystwa Naukowego ; ISSN 1732-0925. — 2022 nr 38, s. 127–134. — Bibliogr. s. 134, Summ., Streszcz.. — Toż pod adresem: {https://downloads.ctfassets.net/hvenzvkwiy9m/33cBHS9N2fU9ezvdLJnPxE/9c5a2e590e83ddf6816953dc54a030d6/Artyku__y_Laureat__w_STN_59HKSKN_AGH.pdf} [2022-11-08]. — T. Kryjak - afiliacja: Department of Automatic Control and Robotics, Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering. — 59. Hutnicza Konferencja Studenckich Kół Naukowych Akademii Górniczo-Hutniczej : [12.05.2022, Kraków]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Wbudowany system percepcji i sterowania dla modelu pojazdu autonomicznego[Embedded perception and control system for an autonomous vehicle model] / Maciej Baczmański, Balbina Molerus, Robert Synoczek, Tomasz KRYJAK // W: TYGIEL 2022 : „interdyscyplinarność kluczem do rozwoju” : XIV interdyscyplinarna konferencja naukowa : 24-27 marca 2022 r., [Lublin] : abstrakty / red. Paulina Pomajda, Monika Maciąg, Kamil Maciąg. — Lublin : Fundacja na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL, 2022. — ISBN: 978-83-67194-30-3. — S. 193. — Dostęp również online: {https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/716/XIV%20Interdyscyplinarna%20Konferencja%20Naukowa%20TYGIEL%202022.pdf} [2022-04-12]. — Afiliacja autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Wbudowany system percepcji i sterowania dla modelu pojazdu autonomicznegoEmbedded perception and control system for an autonomous vehicle model / Maciej Baczmański, Balbina Molerus, Robert Synoczek, Tomasz KRYJAK // W: Automatyka przemysłowa i inżynieria w naukach technicznych – wybrane zagadnienia [Dokument elektroniczny] / red. Joanna Kozłowska, Ewelina Chodźko. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2022. — e-ISBN: 978-83-67104-59-3. — S. 22–37. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/803/Automatyka%20przemys%C5%82owa%20i%20in%C5%BCynieria%20w%20naukach%20technicznych%20%E2%80%93%20wybrane%20zagadnienia.pdf [2022-09-22]. — Bibliogr. s. 35–37, Streszcz., Abstr.. — Afiliacja autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  • słowa kluczowe: SoC FPGA, pojazdy autonomiczne, U-Net, R-CNN, eGPU

    keywords: autonomous vehicles, U-Net, SoC FPGA, R-CNN, eGPU

    cyfrowy identyfikator dokumentu: