Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2

  • Wbudowany system percepcji i sterowania dla modelu pojazdu autonomicznego — Embedded perception and control system for an autonomous vehicle model / Maciej Baczmański, Balbina Molerus, Robert Synoczek, Tomasz KRYJAK // W: Automatyka przemysłowa i inżynieria w naukach technicznych – wybrane zagadnienia [Dokument elektroniczny] / red. Joanna Kozłowska, Ewelina Chodźko. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2022. — e-ISBN: 978-83-67104-59-3. — S. 22–37. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/803/Automatyka%20przemys%C5%82owa%20i%20in%C5%BCynieria%20w%20naukach%20technicznych%20%E2%80%93%20wybrane%20zagadnienia.pdf [2022-09-22]. — Bibliogr. s. 35–37, Streszcz., Abstr.. — Afiliacja autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  • słowa kluczowe: SoC FPGA, pojazdy autonomiczne, U-Net, R-CNN, eGPU

    keywords: autonomous vehicles, U-Net, SoC FPGA, R-CNN, eGPU

    cyfrowy identyfikator dokumentu: