Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Hardware implementation of the SURF feature detector for 4K 4PPC video stream – a demo / Karol Radwan, Tomasz KRYJAK // W: dasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dasip-conference.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/10/DASIP2019_paper_35.pdf [2019-12-02]. — Bibliogr. s. [1], Abstr.

  • keywords: FPGA, SURF, 4PPC, 4K UHD, Xilinx Zynq SoC, real time video processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Hardware-software implementation of car detection system based on LiDAR sensor data - a demo / Joanna Stanisz, Konrad Lis, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: dasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dasip-conference.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/10/DASIP2019_paper_30.pdf [2019-12-02]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

  • keywords: point cloud, FPGA, signal processing, LiDAR, real time processing, Zynq SoC, car detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • XNOR CNNs in FPGA: real-time detection and classification of traffic signs in 4K – a demo / Dominika PRZEWŁOCKA, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK // W: dasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dasip-conference.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/10/DASIP2019_paper_34.pdf [2019-12-02]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kowalczyk, Dominika Przewłocka-Rus

    cyfrowy identyfikator dokumentu: