Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Hardware implementation of the SURF feature detector for 4K 4PPC video stream – a demo / Karol Radwan, Tomasz KRYJAK // W: dasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dasip-conference.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/10/DASIP2019_paper_35.pdf [2019-12-02]. — Bibliogr. s. [1], Abstr.

  • keywords: FPGA, SURF, 4PPC, 4K UHD, Xilinx Zynq SoC, real time video processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Hardware-software implementation of car detection system based on LiDAR sensor data - a demo / Joanna Stanisz, Konrad Lis, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: dasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dasip-conference.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/10/DASIP2019_paper_30.pdf [2019-12-02]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

  • keywords: point cloud, FPGA, signal processing, LiDAR, real time processing, Zynq SoC, car detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Real-time FPGA implementation of connected component labelling for a 4K video stream / Piotr Ciarach, Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: Applied Reconfigurable Computing : 15th international symposium, ARC 2019 : Darmstadt, Germany, April 9–11, 2019 : proceedings / eds. Christian Hochberger, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11444. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-17226-8 ; e-ISBN: 978-3-030-17227-5. — S. 165–180. — Bibliogr. s. 179–180, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048o50028.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-17227-5_13.pdf

    orcid iD
  • keywords: CCL, FPGA, connected component analysis, CCA, connected component labeling, 4K, Zynq UltraScale+ MPSoC, UHD, real time video processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-17227-5_13

4
  • Real-time implementation of adaptive correlation filter tracking for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC / Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: dasip [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-4074-2. — S. 53–58. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 58, Abstr.. — Abstrakt pt.: Real-time implementation of adaptive correlation filter tracking for 4K video stream – a demo W: dasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://dasip-conference.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/10/DASIP2019_paper_33.pdf} [2019-12-02]. — Bibliogr. s. [1]. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004751001d.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9049203

    orcid iD
  • keywords: image processing, FPGA, object tracking, real time processing, Zynq SoC, MOSSE, correlation filter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DASIP48288.2019.9049203

5
  • XNOR CNNs in FPGA: real-time detection and classification of traffic signs in 4K – a demo / Dominika PRZEWŁOCKA, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK // W: dasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dasip-conference.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/10/DASIP2019_paper_34.pdf [2019-12-02]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: