Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Embedded vision system for automated drone landing site detection – a demo / Patryk Frączek, Andre Mora, Tomasz KRYJAK // W: dasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://web.fe.up.pt/ specs/events/dasip2018/files/paper_47.pdf [2018-11-28]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

  • keywords: machine learning, FPGA, UAV, digital image processing, unmanned aerial vehicle, GPU, Zynq, decision trees, safe landing site detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Hardware acceleration of face detection using a deep convolutional neural network – a demo / Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: dasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://web.fe.up.pt/ specs/events/dasip2018/files/paper_45.pdf [2018-11-28]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

  • keywords: FPGA, face detection, 4K, DCNN, Zynq UltraScale

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Hardware implementation of multi-scale Lucas-Kanade optical flow computation algorithm – a demo / Krzysztof Blachut, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: dasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://web.fe.up.pt/ specs/events/dasip2018/files/paper_49.pdf [2018-11-28]. — Bibliogr. s. [2]

  • keywords: FPGA, optical flow, motion detection, hardware implementation, Lucas-Kanade algorithm, real time vision system, multi-scale methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Real-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC – a demo / Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: dasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://web.fe.up.pt/ specs/events/dasip2018/files/paper_46.pdf [2018-11-28]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: