Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A compact deep convolutional neural network architecture for video based age and gender estimation / Bartłomiej Hebda, Tomasz KRYJAK // W: FedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — ISBN: 978-836081090-3. — S. 70. — Pełny tekst W: FedCSiS 2016 [Dokument elektroniczny] : preproceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 11–14, 2016, Gdańsk, Poland / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2016. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 8). — ISBN 978-83-60810-90-3. — S. 787-790. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://fedcsis.org/proceedings/2016/pliks/fedcsis.pdf} [2016-10-04]. — Bibliogr. s. 790, Abstr.. — Afiliacja Autorów zamieszczona przy pełnym tekście

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2016F472

2

  • An embedded vision-based tracking system for autonomous robot navigation / Krzysztof Mazur, Tomasz KRYJAK // Measurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR ; ISSN 2450-2855. — Tytuł poprz.: Pomiary, Automatyka, Kontrola ; ISSN: 0032-4140. — 2016 vol. 62 no. 5, s. 172–174. — Bibliogr. s. 174, Abstr.

  • keywords: tracking, FPGA, embedded vision system, mean-shift, autonomous vehicles

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • FPGA implementation of multi-scale face detection using HOG features and SVM classifier / Michał Drożdż, Tomasz KRYJAK // Image Processing & Communications : an International Journal ; ISSN 1425-140X. — 2016 vol. 21 no. 3, s. 27–44. — Bibliogr. s. 42–44, Abstr.. — tekst: https://goo.gl/85yxdp

  • keywords: SVM, FPGA, HOG, face detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • FPGA implementation of multi-scale pedestrian detection in thermal images / Tomasz Kańka, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // Image Processing & Communications : an International Journal ; ISSN 1425-140X. — 2016 vol. 21 no. 3, s. 55–67. — Bibliogr. s. 67, Abstr.. — tekst: https://goo.gl/jj6BRX

  • keywords: FPGA, thermal images, embedded vision system, pedestrian detection, real time image processing, multi-scale image processing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: