Wykaz publikacji wybranego autora

Agnieszka Bieda, dr hab. inż., prof. AGH

adiunkt

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kg, Katedra Geomatyki

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9725-5960

ResearcherID: R-7524-2017

Scopus: 56006727500

PBN: 929608

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)


Opisy publikacji wcześniejszych zobacz: bpp.agh.edu.pl/old.



1
2
  • Percepcja przestrzeni publicznej w aspekcie oceny otoczenia nieruchomościPerception of public space in the aspect of the assessment of the real estate environment / Agnieszka BIEDA // W: Nieruchomość w przestrzeni 5. T. 2, Analiza rynku nieruchomości / pod red. nauk. Izabeli Rąckiej. — Poznań : Bogucki Wydawnictwo Naukowe, 2019. — ISBN: 978-83-7986-257-3. — S. 91–106. — Bibliogr. s. 104–105, Streszcz., Abstr.

  • słowa kluczowe: przestrzeń publiczna, cecha rynkowa, cecha przestrzeni, funkcja przestrzeni, historyczne centrum Krakowa, otocznie nieruchomości, stan wyposażenia przestrzeni

    keywords: public space, feature of space, market feature, function of space, historic center of Krakow, real estate surroundings, fixtures and fittings

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Principles and criteria for using statistical parametric models and conditional models for valuation of multi-component real estate / Tomasz ADAMCZYK, Agnieszka BIEDA, Piotr PARZYCH // Real Estate Management and Valuation [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2300-5289. — Tytuł poprz.: Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości ; ISSN: 1733-2478. — 2019 vol. 27 no. 2, s. 33–43. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 42–43, Abstr.. — tekst: https://content.sciendo.com/downloadpdf/journals/remav/27/2/article-p33.xml

  • keywords: real estate valuation, parametric model, conditional model, statistical models, statistical analysis of the market, multi-component real estate

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/remav-2019-0013