Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Korus, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4230-9853 orcid iD

ResearcherID: J-7454-2012

Scopus: 35324909800

PBN: 5e70940c878c28a0473b5705

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Empirical evaluation of PRNU fingerprint variation for mismatched imaging pipelines / Sharad Joshi, Paweł KORUS, Nitin Khanna, Nasir Memon // W: WIFS 2020 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Workshop on Information Forensics and Security : 6-11 December 2020, New York, USA. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — (IEEE International Workshop on Information Forensics and Security ; ISSN 2157-4766). — e-ISBN: 978-1-7281-9930-6. — S. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 5–6, Abstr.. — P. Korus - dod. afiliacja: Tandon School of Engineering, New York University, USA. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000470n004b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9360911

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/WIFS49906.2020.9360911

2
  • Quantifying the cost of reliable photo authentication via high-performance learned lossy representations / Paweł KORUS, Nasir Memon // W: ICLR 2020 [Dokument elektroniczny] : eighth International Conference on Learning Representations : Addis Ababa, Ethiopia, 26–30 April 2020. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [San Diego : International Conference on Representation Learning], [2020]. — S. 1–27. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://openreview.net/pdf?id=HyxG3p4twS [2020-02-24]. — Bibliogr. s. 11–13, Abstr.. — P. Korus – dod. afiliacja: Tandon School of Engineering, New York University

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: