Wykaz publikacji wybranego autora

Janusz Rusek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kgib, Katedra Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0368-2580 orcid iD

ResearcherID: P-4718-2016

Scopus: 7004213054

PBN: 5e709208878c28a04738ee00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Metody oceny wytężenia rurociągów podziemnych w warunkach eksploatacji górniczej[Methods for assessing the strength of buried pipelines under conditions of mining exploitation] / Janusz RUSEK, Leszek Słowik // W: XV Dni Miernictwa Górniczego i Ochrony Terenów Górniczych : Ustroń, 23–25 października 2019 r. : streszczenia referatów / Politechnika Śląska. — [Katowice : Politechnika Śląska], [2019]. — Opis wg okł.. — S. 24. — J. Rusek – afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Zastosowanie wnioskowania Bayesa do oceny zagrożenia budynków wielkoblokowych na terenach górniczychBayesian inference for the assessment of threats to large-block building structures in mining areas / Janusz RUSEK, Karol FIREK // Przegląd Górniczy ; ISSN 0033-216X. — 2019 t. 75 nr 2, s. 7–12. — Bibliogr. s. 12, Streszcz., Abstr.. — tekst: http://www.sitg.pl/przegladgorniczy/pobierz/mag-1155-pdf.html

    orcid iD
  • słowa kluczowe: oddziaływania górnicze, wnioskowanie Bayesa, szkody górnicze w budynkach, ocena ryzyka uszkodzeń

    keywords: mining impacts, Bayesian inference, mining damage to buildings, damage risk assessment

    cyfrowy identyfikator dokumentu: