Wykaz publikacji wybranego autora

Janusz Rusek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kgib, Katedra Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0368-2580 orcid iD

ResearcherID: P-4718-2016

Scopus: 7004213054

PBN: 5e709208878c28a04738ee00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Assessment of damage to portal frame buildings located in a mining area / Karol FIREK, Janusz RUSEK // W: SGEM 2016 : 16\textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : ecology, economics, education and legislation : 30 June–6 July, 2016, Albena, Bulgaria : conference proceedings. Vol. 2, Ecology and environmental protection. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2016. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — ISBN: 978-619-7105-66-7. — S. 93–100. — Bibliogr. s. 100, Abstr.

  • keywords: mining effects, damage to portal frame buildings, data mining analyses

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Assessment of technical condition of prefabricated large-block building structures located in mining area using the Naive Bayes Classifier / Janusz RUSEK, Karol FIREK // W: SGEM 2016 : 16\textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : ecology, economics, education and legislation : 30 June–6 July, 2016, Albena, Bulgaria : conference proceedings. Vol. 2, Ecology and environmental protection. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2016. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — ISBN: 978-619-7105-66-7. — S. 109–116. — Bibliogr. s. 116, Abstr.

  • keywords: mining impacts, technical condition of large-block buildings, Naive Bayes Classifier

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Bayesian Belief Network in the analysis of damage to prefabricated large-panel building structures in mining areas / Janusz RUSEK, Karol FIREK // Polish Journal of Environmental Studies ; ISSN 1230-1485. — 2016 vol. 25 no. 5A, s. 77–82. — Bibliogr. s. 82, Abstr.

  • keywords: mining impacts, damage to large-panel building structures, Bayesian belief network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Estimation of the parameters affecting the water pipelines on the mining terrains with a use of an adaptive fuzzy systemEstymacja czynników ryzyka dla sieci wodociągowej znajdującej się na terenach górniczych przy wykorzystaniu neuronowych systemów rozmytych / Agnieszka MALINOWSKA, Ryszard HEJMANOWSKI, Janusz RUSEK // Archives of Mining Sciences = Archiwum Górnictwa ; ISSN 0860-7001. — 2016 vol. 61 no. 1, s. 183–197. — Bibliogr. s. 196–197. — tekst: http://journals.pan.pl/Content/94073/PDF/10267-Volume61_Issue1-14_paper.pdf?handler=pdf

  • słowa kluczowe: szkoda górnicza, teren górniczy, sieć wodociągowa, ciągłe deformacje powierzchni terenu, rozmyta klasteryzacja

    keywords: mining damage, subsidence, water supply, mining terrain, fuzzy cluster analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amsc-2016-0014

5
  • Machine learning for determining dynamic characteristics of portal frame buildings / Janusz RUSEK, Karol FIREK // W: SGEM 2016 : 16\textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : ecology, economics, education and legislation : 30 June–6 July, 2016, Albena, Bulgaria : conference proceedings. Vol. 2, Ecology and environmental protection. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2016. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — ISBN: 978-619-7105-66-7. — S. 539–544. — Bibliogr. s. 544, Abstr.

  • keywords: SVM, machine learning, optimization, frequency, dynamic response, portal frame buildings

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Support vector machines and probabilistic neural networks in the assessment of the risk of damage to water supply systems in mining areas / Janusz RUSEK // Polish Journal of Environmental Studies ; ISSN 1230-1485. — 2016 vol. 25 no. 5A, s. 71–76. — Bibliogr. s. 76, Abstr.

  • keywords: SVM, mining impacts, probabilistic neural network, support vector machines, water supply system, PNN

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Wybrane metody eksploracji danych i uczenia maszynowego w analizie zagrożenia zabudowy terenów górniczychSelected methods of data mining and machine learning risk analysis for developments located in mining areas / Karol FIREK, Janusz RUSEK, Aleksander WODYŃSKI // Przegląd Górniczy ; ISSN 0033-216X. — 2016 t. 72 nr 1, s. 50–55. — Bibliogr. s. 55, Streszcz., Abstr.

  • słowa kluczowe: uczenie się maszynowe, wydobywanie danych, techniczne zużycie budynku, uszkodzenie budynku, wpływ eksploatacji

    keywords: machine learning, data mining, technical wear of building, damage of building, mining effects

    cyfrowy identyfikator dokumentu: